[发明专利]基于人工智能的资讯信息提取推送方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于人工智能的资讯信息提取推送方法及系统，通过获取待推送配置的资讯订阅服务对象的操作行为大数据，并根据操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，然后根据待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息确定待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，从而生成资讯订阅服务对象的推送源数据参数。如此，考虑到根据操作行为大数据来区分每个投放资讯订阅服务对象的处理情况，进而提高数据解析效率，减少对资讯订阅服务对象的时间成本。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的资讯信息提取推送方法及系统。

背景技术

目前在对资讯订阅服务对象进行数据过程中，数据解析效率低下，并且增加资讯订阅服务对象的时间成本。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的资讯信息提取推送方法及系统，考虑到根据操作行为大数据来区分每个投放资讯订阅服务对象的处理情况，进而提高数据解析效率，减少对资讯订阅服务对象的时间成本。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的资讯信息提取推送方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取待推送配置的资讯订阅服务对象的操作行为大数据；

根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，其中，所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息包括已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列和对应投放分类对象，所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息包括待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列和对应投放分类对象；

根据所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息确定已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及根据所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息确定待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在所述资讯订阅服务对象中的投放分类对象；

根据已推送配置的投放资讯订阅服务对象数据序列在资讯订阅服务对象中的投放分类对象，以及待推送配置投放资讯订阅服务对象数据序列在所述资讯订阅服务对象中的投放分类对象中生成所述资讯订阅服务对象的推送源数据参数。

在一种可能的示例中，所述根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息的步骤，包括：

对所述操作行为大数据进行操作行为实体提取，得到操作行为实体清单；

对所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息进行操作行为实体提取，得到所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的投放资讯订阅服务对象特征；

将所述操作行为实体清单和所述已推送配置的投放资讯订阅服务对象的投放资讯订阅服务对象特征输入预先配置的人工智能学习网络中，得到所述待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息。

在一种可能的示例中，所述根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息的步骤，还进一步包括：

将所述人工智能学习网络本次输出的待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息进行操作行为实体提取得到的投放资讯订阅服务对象特征，以及将所述操作行为实体清单输入所述人工智能学习网络中，得到所述人工智能学习网络本次输出的待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息，直至所述人工智能学习网络输出最后一个投放资讯订阅服务对象的信息为止。

在一种可能的示例中，所述根据所述操作行为大数据，以及待推送配置的资讯订阅服务对象对应的已推送配置的投放资讯订阅服务对象的信息，生成待推送配置投放资讯订阅服务对象的信息的步骤，还进一步包括：