[发明专利]基于水电厂的视频流放电识别方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于水电厂的视频流放电识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取实时视频数据，确定所述实时视频数据中的当前图像的前景掩码；

对所述当前图像的前景掩码进行处理，得到所述当前图像中的放电监测区域；

对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像，对所述二值化图像中的像素点坐标进行整合，得到像素点坐标集合；

将所述像素点坐标集合映射到所述放电监测区域中，判断所述放电监测区域中是否存在与所述像素点坐标集合相匹配的异常像素点；若存在，则判定所述放电监测区域中存在放电现象；

对所述异常像素点的像素点坐标进行聚类，得到放电区域位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像之前，所述方法还包括：

判断当前图像的前景掩码是否满足过滤条件；

若不满足过滤条件，则对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时视频数据，确定所述实时视频数据中的当前图像的前景掩码，包括：

通过摄像头获取实时视频数据，通过背景建模对所述实时视频数据进行背景信息识别计算得到背景图像数据；

通过所述背景图像数据得到所述当前图像的前景掩码。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前图像的前景掩码进行处理，得到所述当前图像中的放电监测区域，包括：

对所述当前图像的前景掩码进行前景区域二值化处理，得到前景二值化处理结果；其中，所述前景二值化处理结果包括白色的前景区域以及非白色的非前景区域；

对所前景二值化处理结果进行形态学处理，得到处理后的优化图像；

利用轮廓识别模型对所述优化图像进行轮廓坐标识别，得到轮廓坐标，对所述轮廓坐标进行组合，得到所述当前图像中的放电监测区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像，包括：

基于预设颜色分离模型对所述当前图像进行颜色分离，得到亮度通道矩阵；

对所述亮度通道矩阵进行二值化处理，得到像素亮度值集合；

获得预设数据库中的亮度预设值，判断所述像素亮度值集合中的每个像素亮度值与所述亮度预设值的大小关系；

针对每个所述像素亮度值：

若所述像素亮度值大于所述亮度预设值，则将所述像素亮度值对应的像素点确定为高亮度像素点；

若所述像素亮度值小于等于所述亮度预设值，则将所述像素亮度值对应的像素点确定为背景像素点；

根据所述高亮度像素点和/或所述背景像素点各自对应的像素点坐标生成所述二值化图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述像素点坐标集合映射到所述放电监测区域中，判断所述放电监测区域中是否存在与所述像素点坐标集合相匹配的异常像素点，包括：

将所述像素点坐标集合映射到所述放电监测区域中，生成二值化图像坐标集，判断所述二值化图像坐标集是否为空集；

若所述二值化图像坐标集为空集，则判断所述当前图像中的放电监测区域不存在放电现象；

若所述二值化图像坐标集不为空集，则判断所述当前图像中的放电监测区域存在放电现象。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述放电区域位置信息输出预警信号。