[发明专利]基于水电厂的视频流放电识别方法、装置及计算机设备

说明书

本申请公开的基于水电厂的视频流放电识别方法、装置及计算机设备，通过确定实时视频数据中的当前图像的前景掩码并对前景掩码进行处理以得到放电监测区域，能够精确地得到界定出放电监测区域，有效地缩小监测范围，降低相关图像数据的处理量。通过对当前图像进行二值化处理，能有效地对高亮像素点进行区分，便于后续基于高亮像素点进行准确的放电区域判断。还能够通过判断放电监测区域中是否存在与像素点坐标集合相匹配的异常像素点来判定进行放电现象判定，在放电监测区域中存在放电现象时，对异常像素点的像素点坐标进行聚类得到放电区域位置信息。如此，能够尽可能减少外界因素对放电区域监测的干扰，实现实时、准确且可靠的放电区域监测。

技术领域

本申请涉及水电厂的放电识别技术领域，特别涉及基于水电厂的视频流放电识别方法、装置及计算机设备。

背景技术

对于水电厂区的放电区域监测，相关技术通常可以包括声测法、光测法和红外热测法等。其中，声测法是通过声音来判断局部放电的位置以实现放电监测，但水电厂区内的相关设备的运行噪声较大，难以确保声测法的放电监测准确率。而光测法是指将局部放电产生的光辐射经过光传感器光电转换后，监测光电流的特性实现局部放电的识别，但实施这种方法的设备的结构相对复杂且造价成本高。此外，红外热测法是基于局部放电引起的局部温升以及红外热像仪来实现的，但红外热像仪测温容易受物体表面发射率、反射率、环境温度、测量距离等因素影响，存在灵敏度过高的问题，容易对设备的局部发热容易造成放电误判，在水电厂区内运用该方法的放电监测效果不理想。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于水电厂的视频流放电识别方法、装置及计算机设备。

本申请提供了一种基于水电厂的视频流放电识别方法，所述方法包括：

获取实时视频数据，确定所述实时视频数据中的当前图像的前景掩码；对所述当前图像的前景掩码进行处理，得到所述当前图像中的放电监测区域；

对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像，对所述二值化图像中的像素点坐标进行整合，得到像素点坐标集合；

将所述像素点坐标集合映射到所述放电监测区域中，判断所述放电监测区域中是否存在与所述像素点坐标集合相匹配的异常像素点；若存在，则判定所述放电监测区域中存在放电现象；

对所述异常像素点的像素点坐标进行聚类，得到放电区域位置信息。

进一步地，在对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像之前，所述方法还包括：

判断当前图像的前景掩码是否满足过滤条件；

若不满足过滤条件，则对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像。

进一步地，所述获取实时视频数据，确定所述实时视频数据中的当前图像的前景掩码，包括：

通过摄像头获取实时视频数据，通过背景建模对所述实时视频数据进行背景信息识别计算得到背景图像数据；

通过所述背景图像数据得到所述当前图像的前景掩码。

进一步地，所述对所述当前图像的前景掩码进行处理，得到所述当前图像中的放电监测区域，包括：

对所述当前图像的前景掩码进行前景区域二值化处理，得到前景二值化处理结果；其中，所述前景二值化处理结果包括白色前景区域以及非白色的非前景区域；

对所前景二值化处理结果进行形态学处理，得到处理后的优化图像；

利用轮廓识别模型对所述优化图像进行轮廓坐标识别，得到轮廓坐标，对所述轮廓坐标进行组合，得到所述当前图像中的放电监测区域。

进一步地，所述对所述当前图像进行二值化处理得到二值化图像，包括：