[发明专利]一种电池外观缺陷的检测系统及方法在审
申请号: | 202110551612.X | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113092489A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 曹晓磊 | 申请(专利权)人: | 鲸朵(上海)智能科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 200050 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电池 外观 缺陷 检测 系统 方法 | ||
本发明提供了一种电池外观缺陷的检测系统及方法,包括:成像模组、图像预处理模块和缺陷检测模块;成像模组包括承载台、成像相机和侧部光源组,承载台用于承载被检测电池,成像相机和侧部光源组位于承载台的上方,侧部光源组包括4个侧部光源,侧部光源朝向承载台,且围绕承载台设置;成像模组,用于获取多种光照环境下拍摄的被检测电池的多张外观图像;图像预处理模块,用于对所述多张外观图像进行融合处理,得到一高维度图像;缺陷检测模块,用于将高维度图像输入外观缺陷检测模型,得到被检测电池的外观缺陷。本发明可以提高自动化缺陷检测的检出率,降低了漏检率,提高了缺陷类型的检测覆盖率。
技术领域
本发明涉及电池检测技术领域,尤指一种电池外观缺陷的检测系统及方法。
背景技术
在电池的生产过程中,不可避免会有小部分电池的外观出现一些瑕疵,比如表面脏污、划伤,有凹凸点等,不仅影响外观,还对电池的生产使用安全有较大影响。因此,在电池生产之后必须对电池外观进行检测,保证电池外观合格率。
目前电池外观检测一般采用人工视觉检查。人工检测的方式,受到检测人员个体差异的影响,很难保证检测标准的一致性;还易受到视觉疲劳影响,很难保证检测的一致性;人工视觉检查还无法数字化度量缺陷程度,很难进行数字化管理和数据分析。
为解决上述问题,通过摄像头对电池外观进行自动化拍照,然后根据拍摄得到的图像进行分析以得到外观缺陷情况。但是这种方法无法模拟人眼的多角度、多光照的检测方式,造成检出率低、漏检时有发生等应用问题。
发明内容
本发明的目的之一是为了克服现有技术中存在的至少一种不足,提供一种电池外观缺陷的检测系统及方法。
本发明提供的技术方案如下:
一种电池外观缺陷的检测系统,包括:成像模组、图像预处理模块和缺陷检测模块;所述成像模组包括承载台、成像相机和侧部光源组,所述承载台用于承载被检测电池,所述成像相机和所述侧部光源组位于所述承载台的上方,所述侧部光源组包括4个侧部光源,所述侧部光源朝向所述承载台,且围绕所述承载台设置;所述成像模组,用于获取多种光照环境下拍摄的所述被检测电池的多张外观图像;所述图像预处理模块,用于对所述多张外观图像进行融合处理,得到一高维度图像;所述缺陷检测模块,用于将所述高维度图像输入外观缺陷检测模型,得到所述被检测电池的外观缺陷。
进一步地,任一相邻的两个侧部光源的延伸方向之间形成直角。
进一步地,所述成像模组,还用于获取所述被检测电池的低曝光图像、高曝光图像和光度图像;所述图像预处理模块,还用于对所述低曝光图像、所述高曝光图像和所述光度图像进行融合处理,得到一高维度图像。
进一步地,所述成像模组,还用于通过逐次开启一个侧部光源并拍摄,得到各个角度的单角度图像;根据所有得到的单角度图像合成所述光度图像。
进一步地,所述成像模组,还用于在所有侧部光源同时开启,且都处于低亮状态下,对所述被检测电池进行拍摄,得到低曝光图像。
进一步地,所述成像模组,还用于在所有侧部光源同时开启,且都处于高亮状态下,对所述被检测电池进行拍摄,得到高曝光图像。
进一步地,还包括:模型构建模块,用于基于深度学习网络构建外观缺陷检测模型。
本发明还提供一种电池外观缺陷的检测方法,应用于前述的检测系统,包括:获取多种光照环境下拍摄的被检测电池的多张外观图像;对所述多张外观图像进行融合处理,得到一高维度图像;将所述高维度图像输入外观缺陷检测模型,得到所述被检测电池的外观缺陷。
进一步地,所述的获取多种光照环境下拍摄的被检测电池的外观图像,包括:获取所述被检测电池的低曝光图像、高曝光图像和光度图像;
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