[发明专利]一种干眼症治疗管理系统

权利要求书

1.一种干眼症治疗管理系统，其特征在于：包括临床资料收集模块(1)、数据库构建模块(2)、干眼评分系统开发模块(3)、干眼神经网络模块(4)和干眼分析模块(5)，所述临床资料收集模块(1)的输出端与数据库构建模块(2)的输入端电性连接，且数据库构建模块(2)的输出端分别与干眼评分系统开发模块(3)和干眼神经网络模块(4)的输入端电性连接，所述干眼评分系统开发模块(3)和干眼神经网络模块(4)的输出端均与干眼分析模块(5)的输入端电性连接；

所述临床资料收集模块(1)收集调查文件信息数据、临床特征信息数据和辅助检查信息数据，并将收集的数据传输至数据库构建模块(2)进行干眼门诊数据库构建，然后通过干眼评分系统开发模块(6)开发基于点的干眼评分系统，通过干眼神经网络模块(4)处理干眼相关因素的神经网络，最后通过干眼分析模块(5)分析危险因素之间的相关性以及干眼的个性化预测；

所述临床资料收集模块(1)包括临床信息检测模块(11)、临床信息分析模块(12)、临床信息多通道传输模块(13)和临床资料预处理模块(14)，所述临床信息检测模块(11)的输出端与临床信息分析模块(12)的输入端电性连接，且临床信息分析模块(12)的输出端与临床信息多通道传输模块(13)的输入端电性连接，所述临床信息多通道传输模块(13)的输出端与临床资料预处理模块(14)的输入端电性连接；

所述临床信息多通道传输模块(13)包括检测人信息识别模块(131)、检测信息分析模块(132)、数据分类整合模块(133)和数据整合发送模块(134)，所述检测人信息识别模块(131)的输出端与检测信息分析模块(132)的输入端电性连接，且检测信息分析模块(132)的输出端与数据分类整合模块(133)的输入端电性连接，所述数据分类整合模块(133)的输出端与数据整合发送模块(134)的输入端电性连接；

所述数据库构建模块(2)是采用Excel 2016建立数据库，并采用Logistics回归模型进行构建；

所述干眼神经网络模块(4)是基于Neural Networks的Multilayer perceptron模块建立神经网络模型，神经网络模型采用多层感知器神经网络设置，网络自动优化决定隐含层的层数和网络神经元数。

2.根据权利要求1所述的一种干眼症治疗管理系统，其特征在于：所述数据库构建模块(2)采用Excel 2016建立数据库具体如下：

S1、由两位研究者分别录入样本资料并汇总，以完成数据核查与逻辑纠错；

S2、对于计量资料进行Kolmogorov-Smirnov检验，符合正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD/SEM)表示；

S3、不服从正态分布的计量资料以中位数(median,M)及四分位数(Q25,Q75)表示。

3.根据权利要求2所述的一种干眼症治疗管理系统，其特征在于：所述步骤S1中数据处理基于SPSS21.0软件包完成，设定双侧P＜0.05为差异。

4.根据权利要求2所述的一种干眼症治疗管理系统，其特征在于：所述步骤S2中两组间比较采用独立样本t检验，多组间比较采用单因素方差分析、两两比较采用SNK法。

5.根据权利要求2所述的一种干眼症治疗管理系统，其特征在于：所述步骤S3中两组间及多组间比较采用秩和检验。

6.根据权利要求1所述的一种干眼症治疗管理系统，其特征在于：所述Logistics回归模型构建的具体步骤如下：

T1、首先将计数资料进行定性赋值量化、计量资料则直接使用，采用逐步回归分析方法剔除变量进行建模，观察各个变量对改变模型整体拟合优度是否存在统计学差异；

T2、使用Waldχ2检验对Logistic回归方程及回归系数进行假设检验，得出相应变量的偏回归系数(B)、标准误(S.E.)、Wald统计量、p值(Sig)，构建多因素logistics回归方程。