[发明专利]一种干眼症治疗管理系统

说明书

本发明公开了一种干眼症治疗管理系统，包括临床资料收集模块、数据库构建模块、干眼评分系统开发模块、干眼神经网络模块和干眼分析模块，临床资料收集模块的输出端与数据库构建模块的输入端电性连接，本发明涉及医疗管理技术领域。该干眼症治疗管理系统，可实现通过采集分析所有实验患者的症状、体征、调查问卷及一般临床资料以及各项干眼检查结果，并数据建模，实现建立干眼模型，使用套索选择的因素，从数据库中构建调查加权多元logistic回归模型，实现通过开发基于点的干眼评分系统，通过将调查加权回归模型中的因子系数乘以10并四舍五入为最接近的整数，开发出一种基于点的评分系统，通过将准确描述该个人的因素的总分相加。

技术领域

本发明涉及医疗管理技术领域，具体为一种干眼症治疗管理系统。

背景技术

干眼为多因素引起的慢性眼表疾病，是由泪液的质、量及动力学异常导致的泪膜不稳定或眼表微环境失衡，可伴有眼表炎性反应、组织损伤及神经异常，造成眼部多种不适症状和视功能障碍，由于干眼的病因是多因素的，因此通过单一的因素对干眼进行观察研究有一定的局限性，且我国的最新干眼专家共识首次把干眼作为慢性疾病进行管理，因此寻找干眼的背后的主要致病因素，对干眼的治疗至关重要，因此，与干眼相关的病因辨识对诊断有积极作用，且能分析病理生理学，促进治疗，提高公众教育的水平，以期望改善全身及眼部的健康。目前，观察性研究和基于人群的横断面流行病学研究已经报道了与干眼相关的各种不可改变的，可改变的，环境和医学的相关因素，干眼的危险因素可分类为一致、可能和不确定三种，年龄、性别、睑板腺功能障碍(MGD)、结缔组织疾病、Sjogren综合征、雄激素缺乏症、计算机使用、隐形眼镜佩戴、雌激素替代疗法和药物使用是持续的危险因素。

目前，国内外的干眼研究已经确定了干眼的相关因素，但是通过建立干眼的模型研究来评估新个体干眼风险的研究较少，在发明中应用健康检查问卷和营养调查问卷，并且把数据变为变量，使用机器学习算法和套索正则化从数据库中生成一个具有干眼相关危险因素的模型，这些方法可以通过从大型数据集中的大量变量中选择特征来提高模型性能，以预测干眼，而不会过度拟合，同时保留了特征之间的复杂交互，此外，通过神经网络分析探索了因素之间的相互作用。当将神经网络分析应用于模型时，可以通过显示相关因素之间的联系来系统的理解干眼。此研究是对干眼危险因素的人工智能的初步探索，以评估干眼的个体风险，并做出干眼的相关危险因素的神经网络图，并使之可视化。

同时现有的干眼症治疗管理系统分析处理数据较慢，尤其对于同时录入处理多个检测者信息时，经常造成系统卡顿，不能实现通过在收集检测者信息时，采用分通道数据采集分析方法，来使系统一次能够进行不同类型的数据进行快速分析处理，无法达到既快速又准确的进行数据处理的目的。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种干眼症治疗管理系统，本发明应用健康检查问卷和营养调查问卷，并且把数据变为变量，使用机器学习算法和套索正则化从数据库中生成一个具有干眼相关危险因素的可视化模型。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种干眼症治疗管理系统，包括临床资料收集模块、数据库构建模块、干眼评分系统开发模块、干眼神经网络模块和干眼分析模块，所述临床资料收集模块的输出端与数据库构建模块的输入端电性连接，且数据库构建模块的输出端分别与干眼评分系统开发模块和干眼神经网络模块的输入端电性连接，所述干眼评分系统开发模块和干眼神经网络模块的输出端均与干眼分析模块的输入端电性连接。

所述临床资料收集模块收集调查文件信息数据、临床特征信息数据和辅助检查信息数据，并将收集的数据传输至数据库构建模块进行干眼门诊数据库构建，然后通过干眼评分系统开发模块开发基于点的干眼评分系统，通过干眼神经网络模块处理干眼相关因素的神经网络，最后通过干眼分析模块分析危险因素之间的相关性以及干眼的个性化预测。