[发明专利]基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法

权利要求书

1.基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于参考基准目标历史数据集的再定标参数序列构建，包括：

基于参考基准目标，构建参考基准目标历史数据集，其中，所述参考基准目标历史数据集包括四类稳定目标参考基准源数据子集，所述参考基准目标为人工和自然稳定目标；

针对四类稳定目标参考基准源数据子集，构建再定标参数子序列，综合统计加权构建再定标参数序列，其中，所述四类稳定目标参考基准源，包括：多场地目标、深对流卷云目标、参考遥感器同时相目标和月亮目标；

生命期对地观测原始数据再定标计算：基于再定标参数序列，将遥感器原始观测离散码值换算为辐射物理量，得到遥感仪器再定标辐射基础气候数据集，

所述构建再定标参数子序列，综合统计加权构建再定标参数序列，包括：

遥感仪器多场地目标数据子集及再定标参数子序列构建：提取遥感仪器多场地目标观测数据；进行辐射定标跟踪，获得基于多场地目标的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

遥感仪器深对流卷云目标定标数据子集及再定标参数子序列构建：提取遥感仪器深对流卷云数据；进行辐射定标跟踪，获得基于深对流目标数据的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

参考遥感器同时相目标观测数据子集及再定标参数子序列构建：生成待定标遥感器和参考仪器的投影匹配配置文件和交叉点匹配配置文件，收集匹配点观测数据，进行辐射定标跟踪，获得基于同时相目标观测数据的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

遥感仪器月亮目标数据子集及再定标参数子序列构建：提取遥感仪器对月观测数据；计算月球辐射模型值，进行辐射定标跟踪，进一步分析获取基于月球目标观测数据的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

再定标参数序列构建：基于参考基准目标子序列，以子序列辐射稳定性特征为加权因子，综合评估辐射响应衰减趋势；综合评估定标参数溯源链路，生产定标参数序列，

所述再定标参数序列构建，包括以下步骤：

各子序列按照长期衰减项、季节周期项和随机噪声，分解为3个分序列；

提取长期衰减项并按该序列初始值归一化，获取辐射响应跟踪分析分序列；

以各子序列的随机噪声分序列为加权因子，综合加权得到辐射响应跟踪分析序列；

以各类参考基准源辐射源的溯源精度为加权因子，综合得到绝对辐射定标参数。

2.如权利要求1所述的基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，其特征在于，所述遥感仪器多场地目标数据子集及再定标参数子序列构建，包括以下步骤：

读取遥感仪器多场地目标预报文件；

进行遥感仪器多场地目标提取；

进行遥感仪器多场地目标定标质量评估；

进行辐射定标跟踪；

输出基于遥感仪器多场地目标的定标质量评估分析结果。

3.如权利要求2所述的基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，其特征在于，所述遥感仪器深对流卷云目标定标数据子集及再定标参数子序列构建，包括以下步骤：

读取遥感仪器深对流卷云目标预报文件；

进行遥感仪器深对流卷云目标提取；

进行遥感仪器深对流卷云目标定标质量评估；

进行辐射定标跟踪；

输出基于遥感仪器深对流卷云目标的定标质量评估分析结果。

4.如权利要求3所述的基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，其特征在于，所述参考遥感器同时相目标观测数据子集及再定标参数子序列构建，包括以下步骤：

解析调度参数，准备待定标遥感器和参考仪器数据；

调用待定标遥感器波段参数文件生成，生成待定标遥感器和参考仪器的投影匹配配置文件和交叉点匹配配置文件；

调用投影程序，依次生成待定标遥感器和参考仪器投影数据；

调用待定标遥感器波段交叉点匹配，生成待定标遥感器和参考仪器交叉点匹配结果；

调用待定标遥感器波段匹配结果合成，根据交叉点匹配版本，生成相应的轨道、日、月、年、长时间序列不同时间尺度数据；

调用待定标遥感器反射波段交叉比对偏差分析，完成交叉比对偏差分析；

输出基于遥感仪器同时相目标数据的定标质量评估分析结果。

5.如权利要求4所述的基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，其特征在于，所述遥感仪器月亮目标数据子集及再定标参数子序列构建，包括以下步骤：

读取遥感仪器月亮目标预报文件；

进行遥感仪器月亮目标提取；

逐次计算月球目标的辐射模型值；

进行遥感仪器月亮目标定标质量评估；

进行辐射定标跟踪；

输出基于遥感仪器月亮目标的定标质量评估分析结果。