[发明专利]基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法

说明书

本发明公开了基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，包括以下步骤：基于参考基准目标历史数据集的再定标参数序列构建，包括：基于参考基准目标，构建参考基准目标历史数据集，针对四类稳定目标参考基准源数据子集，构建再定标参数子序列，综合统计加权构建再定标参数序列，生命期对地观测原始数据再定标计算，本发明基于参考基准目标历史数据集，构建再定标参数序列，然后进行生命期对地观测原始数据再定标计算，通过四类辐射参考基准源共同解决定标参数一致性问题，使得数据集在时间和地理空间分布上精度保持一致，从而实现了对地遥感器全生命期观测数据辐射测量的时空一致性。

技术领域

本发明属于长序列遥感数据再处理技术领域，具体是基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法。

背景技术

自1988年第一颗风云气象卫星FY-1A成功发射以来，国产风云卫星虽然最长已有30年跨度、20年连续的资料，但由于涉及遥感仪器类型多，同代卫星间观测存在差异，新旧两代卫星性能变化大，早期数据质量和稳定性不高，加之风云卫星资料从未进行时空一致性的定量评估和重新处理，使得历史资料质量参差不齐，缺少具有支撑资料再分析和气候研究价值的基础气候数据集，同时，在生产具有气候研究价值的遥感仪器再定标辐射基础气候数据集过程中，缺少对地遥感器全生命期观测数据辐射测量的时空一致性处理。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

基于长序列历史资料再定标的气候数据集生产方法，包括以下步骤：

基于参考基准目标历史数据集的再定标参数序列构建，包括：

基于参考基准目标，构建参考基准目标历史数据集，其中，所述参考基准目标历史数据集包括四类稳定目标参考基准源数据子集，所述参考基准目标为人工和自然稳定目标；

针对四类稳定目标参考基准源数据子集，构建再定标参数子序列，综合统计加权构建再定标参数序列，其中，所述四类稳定目标参考基准源，包括：多场地目标、深对流卷云目标、参考遥感器同时相目标和月亮目标；

生命期对地观测原始数据再定标计算：基于再定标参数序列，将遥感器原始观测离散码值换算为辐射物理量，得到遥感仪器再定标辐射基础气候数据集。

优选的，所述构建再定标参数子序列，综合统计加权构建再定标参数序列，包括：

遥感仪器多场地目标数据子集及再定标参数子序列构建：提取遥感仪器多场地目标观测数据；进行辐射定标跟踪，获得基于多场地目标的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

遥感仪器深对流卷云目标定标数据子集及再定标参数子序列构建：提取遥感仪器深对流卷云数据；进行辐射定标跟踪，获得基于深对流目标数据的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

参考遥感器同时相目标观测数据子集及再定标参数子序列构建：生成待定标遥感器和参考仪器的投影匹配配置文件和交叉点匹配配置文件，收集匹配点观测数据，进行辐射定标跟踪，获得基于同时相目标观测数据的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

遥感仪器月亮目标数据子集及再定标参数子序列构建：提取遥感仪器对月观测数据；计算月球辐射模型值，进行辐射定标跟踪，进一步分析获取基于月球目标观测数据的遥感器生命期内响应衰减、辐射稳定性特征，以及辐射定标参数；

再定标参数序列构建：基于参考基准目标子序列，以子序列辐射稳定性特征为加权因子，综合评估辐射响应衰减趋势；综合评估定标参数溯源链路，生产定标参数序列。

优选的，所述遥感仪器多场地目标数据子集及再定标参数子序列构建，包括以下步骤：