[发明专利]基于深度学习及热图技术的工业读码器

权利要求书

1.一种基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，包括：

图像采集单元，所述图像采集单元用以获取条码图像；

模型存储单元，所述模型存储单元用以存储热图识别模型；以及

条码识别单元，所述条码识别单元的输入端与所述模型存储单元的输出端连接以获取热图识别模型，所述条码识别单元的输入端与所述图像采集单元的输出端连接以接收条码图像，并利用热图识别模型对条码图像中的条码进行定位识别。

2.如权利要求1所述的基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，还包括补解码单元，所述补解码单元的输入端与所述条码识别单元的输出端连接以接收解码成功或不成功信息，所述补解码单元的输入端与所述图像采集单元连接以在接收到解码不成功信息时获取条码图像，并对条码图像进行解码。

3.如权利要求2所述的基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，还包括报警单元，所述报警单元的输入端与所述补解码单元的输出端连接以在所述补解码单元解码不成功时发出报警信息。

4.如权利要求2所述的基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，还包括存储单元，所述存储单元的输入端与所述补解码单元的输出端连接，所述存储单元的输入端与所述条码识别单元的输出端连接。

5.如权利要求1至4任意一项所述的基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，还包括模型学习单元，所述模型学习单元的输入端与所述图像采集单元的输出端连接以获取条码图像，并根据条码图像生成热图识别模型，所述模型学习单元的输出端与所述模型存储单元的输入端连接以向所述模型存储单元传送热图识别模型。

6.如权利要求5所述的基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，所述模型学习单元包括标定模块和学习模块，所述标定模块的输入端与所述图像采集单元的输出端连接以获取条码图像并进行标定分类，所述学习模块的输入端与所述标定模块的输出端连接以接收条码图像，并利用深度学习算法获得热图识别模型，所述学习模块的输出端与所述模型存储单元的输入端连接。

7.如权利要求1至4任意一项所述的基于深度学习及热图技术的工业读码器，其特征在于，还包括通信单元，所述通信单元的输入端与所述图像采集单元的输出端连接以将条码图像传送到后台服务器，所述通信单元的输出端与所述模型存储单元的输入端连接以对所述模型存储单元存储的热图识别模型进行更新。