[发明专利]基于深度学习及热图技术的工业读码器

说明书

本发明提供一种基于深度学习及热图技术的工业读码器，该工业读码器包括图像采集单元、模型存储单元和条码识别单元，图像采集单元用以获取条码图像；模型存储单元用以存储热图识别模型；条码识别单元的输入端与模型学习单元的输出端连接以获取热图识别模型，条码识别单元的输入端与图像采集单元的输出端连接以接收条码图像，并利用热图识别模型对条码图像中的条码进行快速定位和类型识别，从而快速读取条码内容，提高解码效率。

技术领域

本发明涉及条码识读技术领域，尤其涉及一种基于深度学习及热图技术的工业读码器。

背景技术

随着社会信息化的普及、图像识别技术的进步，推动了工业视觉等相关领域的发展，其中一项就是条码的自动识别技术。自动识别技术指的是通过某种识别装置，无需人工干预地自动读取附近目标物体的相关数据。条码技术为自动快速、准确地进行数据采集输入提供了有效手段，解决了人工输入慢的问题，近年来被广泛应用于各大场合，包括超市、零售店、物流中心以及工业生产线等等。

当前工业现场的读码设备，都是采用传统的条码识别方法，先进行条码位置的搜索定位，再进行条码类型的识别，最后进行条码内容的解析。其中，条码定位及类型识别均采用传统图像处理算法，实际使用中由于条码位置分布不确定，以及图像中复杂背景等干扰的存在，导致条码搜索及类型识别时间不固定，从而影响解码效率。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于深度学习及热图技术的工业读码器，该工业读码器能够快速定位条码位置和识别条码类型，同时对复杂背景图像有很好的适用性，显著提高了解码效率。

为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于深度学习及热图技术的工业读码器，包括图像采集单元、模型存储单元和条码识别单元，图像采集单元用以获取条码图像；模型存储单元用以存储热图识别模型；条码识别单元的输入端与模型存储单元的输出端连接以获取热图识别模型，条码识别单元的输入端与图像采集单元的输出端连接以接收条码图像，并利用热图识别模型对条码图像中的条码进行定位识别。

较佳地，该工业读码器还包括补解码单元，补解码单元的输入端与条码识别单元的输出端连接以接收解码成功或不成功信息，补解码单元的输入端与图像采集单元连接以在接收到解码不成功信息时获取条码图像，并对条码图像进行解码。进一步地，该工业读码器还包括报警单元，报警单元的输入端与补解码单元的输出端连接以在补解码单元解码不成功时发出报警信息；该工业读码器还包括存储单元，存储单元的输入端与补解码单元的输出端连接，存储单元的输入端与条码识别单元的输出端连接。

较佳地，该工业读码器还包括模型学习单元，模型学习单元的输入端与图像采集单元的输出端连接以获取条码图像，并根据条码图像生成热图识别模型，模型学习单元的输出端与模型存储单元的输入端连接以向模型存储单元传送热图识别模型。进一步地，模型学习单元包括标定模块和学习模块，标定模块的输入端与图像采集单元的输出端连接以获取条码图像并进行标定分类，学习模块的输入端与标定模块的输出端连接以接收条码图像，并利用深度学习算法获得热图识别模型，学习模块的输出端与模型存储单元的输入端连接。

较佳地，该工业读码器还包括通信单元，通信单元的输入端与图像采集单元的输出端连接以将条码图像传送到后台服务器，通信单元的输出端与模型存储单元的输入端连接以对模型存储单元存储的热图识别模型进行更新。

与现有技术相比，本发明的有益效果为：通过条码识别单元利用热图识别模型快速定位条码位置及识别条码类型，能够实现快速读取条码内容，从而提高解码效率，同时对于高分辨率条码图像，也能够快速定位识别，且对复杂背景图像有很好的适用性。

附图说明

图1为本发明一实施例的基于深度学习及热图技术的工业读码器；

图2为本发明另一实施例的基于深度学习及热图技术的工业读码器；

图3为本发明再一实施例的基于深度学习及热图技术的工业读码器。

具体实施方式