[发明专利]一种基于泊位选择行为的混合用地共享停车需求预测方法

说明书

本发明涉及一种基于泊位选择行为的混合用地共享停车需求预测方法，该方法通过对混合用地中各用地类型的停车需求预测，将停车需求与其停车容量进行比较，将超过停车容量的部分定义为共享停车需求量；根据停车者的共享停车选择行为建立广义成本函数，各停车需求者以停车成本最小对各共享停车场选择；统计各停车需求者选择前后的停车状况，得到共享停车环境下各用地停车需求状况及共享停车过程中的停车需求转移量。本发明针对过饱和的停车需求量，可为停车泊位配建、增设和布设停车泊位及高峰时段停车诱导方案提供依据。

技术领域

本发明涉及静态交通、停车泊位配建技术领域，具体而言涉及一种基于泊位选择行为的混合用地共享停车需求预测方法。

背景技术

随着机动化水平的提高，机动车保有量持续上涨，停车资源已满足不了现有的停车需求，停车也逐渐成为了出行需要解决的难题。在解决“停车难”问题上，现阶段主要以修建停车场增加停车位为主，但这并不能长期有效的解决问题，应充分利用现有停车资源，提高停车泊位利用率。

由于不同用地性质的停车场之间的停车特性存在差异，停车需求可以得到互补，因此不同用地性质停车场之间的共享停车是解决“停车难”问题的新想法。通过共享停车的方式，将过饱和的停车需求分散至周边空闲泊位中，盘活闲置的停车资源，提高泊位利用率。

现有的一些论文提出了共享停车需求预测相关方法，例如文献(徐志豪,马健霄.基于行为选择特性的泊位共享需求预测[J].物流科技,2019,42(07):27-32.)对共享停车泊位选择行为展开问卷调查，通过对调查数据分析，得到三类用地停车者的共享泊位选择概率，利用选择概率对停车生成率法修正，得到共享停车需求预测结果。该方法在共享停车需求预测方向的相关研究中较为新颖，但仍存在不少问题：

(1)对于停车者共享停车选择，该论文采用问卷调查方式，由于受用地类型限制，该方法需对混合用地中每种用地类型停车者停车选择行为调查，所需数据量较大且后期处理复杂。

(2)对于共享停车需求预测，该论文利用停车者共享停车选择概率对停车生成率法修正，得到混合用地在共享停车环境下各用地类型的停车需求。但在实际停车环境中，共享停车需求通常出现在停车者目的地停车场无空闲停车位的情况下，而在停车者目的地停车场有空闲停车位时，停车者正常停车。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于泊位选择行为的混合用地共享停车需求预测方法，从而更准确地预测不同用地性质间共享停车的停车需求，合理配置停车泊位，提高现有停车设施的利用率。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于泊位选择行为的混合用地共享停车需求预测方法，包括以下步骤：

步骤1、确定混合用地内用地类型及各用地类型的土地利用指标；

步骤2、利用停车生成率法对单一用地停车需求预测，计算各用地类型各时段停车需求；

步骤3、将各用地类型各时段停车需求与用地停车容量对比，确定共享停车需求量；

步骤4、根据停车者共享泊位选择行为建立广义成本函数；

步骤5、计算各共享停车需求者选择周边空闲泊位的停车成本，按停车成本最小选择停车位；

步骤6、统计各共享停车需求者选择情况，得到共享停车下各用地类型停车需求量及共享停车需求转移量。

进一步地，步骤1中，确定混合用地内用地类型及各用地类型的土地利用指标，具体为：

用地类型分为居住用地、公共管理与公共服务用地、商业服务业设施用地、工业用地、绿地与广场用地、公用设施用地、道路与交通设施用地、物流仓储用地；

居住用地分为一类居住用地、二类居住用地、三类居住用地；