[发明专利]穿戴检测方法与装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110567283.8 | 申请日: | 2021-05-24 |
公开(公告)号: | CN113033515A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 葛振朋 | 申请(专利权)人: | 北京每日优鲜电子商务有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T17/00 |
代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 王一 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 穿戴 检测 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种穿戴检测方法,其特征在于,包括:
获取被检测者的待检测人体图像;
利用人体骨骼点检测模型,根据所述待检测人体图像,得到所述待检测人体图像对应的人体骨骼点;
利用所述人体骨骼点,得到被检测者的人体姿态;
判断所述被检测者的人体姿态是否满足检测所需姿态,如果是,利用所述人体骨骼点,得到被检测者的待检测人体区域图像;
利用穿戴检测模型,根据所述待检测人体区域图像,得到所述待检测人体区域图像对应的穿戴行为判定结果。
2.如权利要求1所述的穿戴检测方法,其特征在于,还包括:
利用同一被检测者的至少两个人体姿态对应的穿戴行为判定结果,加权求和得到联合穿戴行为判定结果。
3.如权利要求1所述的穿戴检测方法,其特征在于,所述待检测人体区域图像为人体的头部、胸腹部、四肢或脚部中的至少一部分图像。
4.如权利要求1所述的穿戴检测方法,其特征在于,所述穿戴行为判定结果包括穿戴正常结果或穿戴异常结果。
5.如权利要求3所述的穿戴检测方法,其特征在于,所述穿戴行为判定结果还包括穿戴异常区域结果。
6.如权利要求1所述的穿戴检测方法,其特征在于,所述人体骨骼点检测模型的训练方法包括:
获取人体骨骼点检测训练数据集,其中,所述人体骨骼点检测训练数据集包括训练人体图像及所述训练人体图像对应的基准人体骨骼点标记;
利用待训练的人体骨骼点检测模型,根据所述训练人体图像,得到所述训练人体图像对应的训练人体骨骼点标记;
基于所述基准人体骨骼点标记和所述训练人体骨骼点标记,得到人体骨骼点检测模型训练损失,根据所述人体骨骼点检测模型训练损失,训练所述人体骨骼点检测模型,直至所述人体骨骼点检测模型训练损失满足人体骨骼点检测模型训练损失阈值,得到训练完成的所述人体骨骼点检测模型。
7.如权利要求1所述的穿戴检测方法,所述穿戴检测模型的训练方法包括:
获取穿戴检测模型训练数据集,其中,所述穿戴检测模型训练数据集包括训练人体待检测人体区域图像及所述训练人体待检测人体区域图像对应的基准穿戴行为标记;
利用穿戴检测模型,根据所述训练人体待检测人体区域图像,得到所述训练人体待检测人体区域图像对应的训练穿戴行为标记;
基于所述基准穿戴行为标记和所述训练穿戴行为标记,得到穿戴检测模型训练损失,根据所述穿戴检测模型训练损失,训练所述穿戴检测模型,直至所述穿戴检测模型训练损失满足穿戴检测模型训练损失阈值,得到训练完成的所述穿戴检测模型。
8.一种穿戴检测装置,其特征在于,包括:
待检测人体图像获取单元,适于获取被检测者的待检测人体图像;
人体骨骼点获取单元,适于利用人体骨骼点检测模型,根据所述待检测人体图像,得到所述待检测人体图像对应的人体骨骼点;
人体姿态获取单元,适于利用所述人体骨骼点,得到被检测者的人体姿态;
待检测人体区域图像获取单元,适于判断所述被检测者的人体姿态是否满足检测所需姿态,如果是,利用所述人体骨骼点,得到被检测者的待检测人体区域图像;
穿戴行为判定结果获取单元,适于利用穿戴检测模型,根据所述待检测人体区域图像,得到所述待检测人体区域图像对应的穿戴行为判定结果。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的穿戴检测方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的穿戴检测方法。
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