[发明专利]穿戴检测方法与装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开的实施例提供了穿戴检测方法与装置、电子设备和计算机可读存储介质，所述穿戴检测方法，可以利用人体骨骼点检测模型，根据所述待检测人体图像，得到所述待检测人体图像对应的人体骨骼点，然后利用所述人体骨骼点，得到被检测者的人体姿态，进而得到被检测者的待检测人体区域图像，最后得到被检测者的待检测人体区域图像利用穿戴检测模型，根据所述待检测人体区域图像，得到所述待检测人体区域图像对应的穿戴行为判定结果。所述穿戴检测方法可以摆脱姿势限制而且能够去除大量的冗余信息，为后续的穿戴检测模型提供更加精确的输入，从而使得所得到的穿戴行为判定结果得到更高的准确度。

技术领域

本公开的实施例一般涉及穿戴检测领域，并且更具体地，涉及一种穿戴检测方法与装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在建筑工程、交通案件等领域，需要保证工作人员在工作时穿戴安全帽或工服等工作服装，如果利用人工检查，耗费人力太多，成本较高，于是催生了利用程序自动检测的方法。

利用程序自动检测时，多对被检测者的完整大图进行分类模型预测，判断其是否有未带安全帽或未穿工服的情况，无关信息较多，精确度不足。

所以，如何去除冗杂信息，提高穿戴检测方法的准确度，就成为待解决的技术问题。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种穿戴检测方法与装置、电子设备和计算机可读存储介质。

在本公开的第一方面，提供了一种穿戴检测方法，包括：

获取被检测者的待检测人体图像；

利用人体骨骼点检测模型，根据所述待检测人体图像，得到所述待检测人体图像对应的人体骨骼点；

利用所述人体骨骼点，得到被检测者的人体姿态；

判断所述被检测者的人体姿态是否满足检测所需姿态，如果是，利用所述人体骨骼点，得到被检测者的待检测人体区域图像；

利用穿戴检测模型，根据所述待检测人体区域图像，得到所述待检测人体区域图像对应的穿戴行为判定结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，利用同一被检测者的至少两个人体姿态对应的穿戴行为判定结果，加权求和得到联合穿戴行为判定结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述待检测人体区域图像为人体的头部、胸腹部、四肢或脚部中的至少一部分图像。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述穿戴行为判定结果包括穿戴正常结果或穿戴异常结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述穿戴行为判定结果还包括穿戴异常区域结果。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述人体骨骼点检测模型的训练方法包括：

获取人体骨骼点检测训练数据集，其中，所述人体骨骼点检测训练数据集包括训练人体图像及所述训练人体图像对应的基准人体骨骼点标记；

利用待训练的人体骨骼点检测模型，根据所述训练人体图像，得到所述训练人体图像对应的训练人体骨骼点标记；

基于所述基准人体骨骼点标记和所述训练人体骨骼点标记，得到人体骨骼点检测模型训练损失，根据所述人体骨骼点检测模型训练损失，训练所述人体骨骼点检测模型，直至所述人体骨骼点检测模型训练损失满足人体骨骼点检测模型训练损失阈值，得到训练完成的所述人体骨骼点检测模型。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述穿戴检测模型的训练方法包括：

获取穿戴检测模型训练数据集，其中，所述穿戴检测模型训练数据集包括训练人体待检测人体区域图像及所述训练人体待检测人体区域图像对应的基准穿戴行为标记，所述待检测人体区域图像基于人体骨骼点检测模型获取，所述基准行为标记的类别与所述穿戴行为判定结果的类别相同；