[发明专利]一种基于目标检测的商品地堆面积计算方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于目标检测的商品地堆面积计算方法及系统，所述方法包括：提取图片识别结果的地堆场景，计算地堆底层的投影边；根据所述投影边判断所述地堆场景的类型，为不同类型匹配不同方法计算得到分层投影线；根据所述分层投影线中的最长投影线计算地堆面积。本发明提供的基于目标检测的商品地堆面积计算方法，克服了现有技术计算地堆面积时误差大、效率低的缺点，实现了商品地堆面积的快速、准确计算，为销售主推产品是否占据黄金位置等指标的分析提供可靠依据。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于目标检测的商品地堆面积计算方法及系统。

背景技术

地堆是一种常见的陈列式促销手段，不但要求主题新颖、码放整齐，而且相应的促销信息要让顾客一目了然，以达到快速捕捉消费者的目的。其中，各商铺终端的地推陈列是否合理，在过去主要是依赖于人工统计，不仅需要花费大量时间检查陈列与理货，而且往往只能采用抽样调查，无法获取完整真实的商品陈列信息。

为了提升地推陈列检验工作的效率，现有技术将人工智能算法应用在商品陈列识别及分析中，工作人员通过移动设备采集商品陈列图，然后基于基于深度学习目标检测方法识别图片中的陈列场景，例如货架、端架、冰柜和地堆等常见场景，然后计算本品、竞品、货架层数、商品层数、空位信息和地堆占地面积等信息。然而，针对商品地堆面积的计算，现有的算法往往存在效率低、结果不准确的缺点。因此如何提供一种计算方法以快速、准确计算出商品地堆面积，是本领域亟待解决的技术问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于目标检测的商品地堆面积计算方法及系统，该方法能够解决现有算法存在的效率低、结果不准确的技术问题。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供了一种基于目标检测的商品地堆面积计算方法，包括：

提取图片识别结果的地堆场景，计算地堆底层的投影边；

根据所述投影边判断所述地堆场景的类型，为不同类型匹配不同方法计算得到分层投影线；

根据所述分层投影线中的最长投影线计算地堆面积。

进一步地，所述根据所述投影边判断所述地堆场景的类型，包括：

判断所述投影边的有效边是否为1条；若是，则为正拍场景；若否，计算所述投影边的夹角；

判断所述夹角是否满足预设条件；若是，则为正拍场景；若否，则为侧拍场景。

进一步地，所述为不同类型匹配不同方法计算得到分层投影线，包括：

当所述类型为侧拍场景时，计算所述投影边的饱和度；

若所述饱和度小于第一预设阈值，对当前投影边进行拟合；

根据拟合后投影边上的本品的实际尺寸计算所述投影边长度，经迭代计算后得到所有的分层投影线。

进一步地，所述为不同类型匹配不同方法计算得到分层投影线，还包括：

当所述类型为正拍场景时，在垂直地面的方向上进行分层；

在每一层中判断是否存在连续的本品；若是，拟合所述本品所在的投影边；

若否，将在同一层距离最远的本品中心进行连线，并将连线得到的线段作为分层投影线。

进一步地，利用最小二乘法进行拟合。

进一步地，在所述提取图片识别结果的地堆场景之前，包括：

基于深度学习目标检测方法识别被测商品，对所述被测商品进行分割场景及分层处理；

利用矩阵运算方法计算分层后的被测商品的中心坐标，根据计算结果将所述被测商品与对应的场景及所在层进行匹配。