[发明专利]一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、架设覆盖石油井下作业的一个网络PTZ摄像机，所述PTZ摄像机的位置满足各作业安全的监控需要，并将所有输入视频图像传输到后台服务器进行计算；

S2、用户通过客户端实时选择要进行的作业安全盯控分析模式，自动调整PTZ摄像机到相应的作业场景进行盯控分析；其中作业场景包括：吊装作业、高压作业以及抽汲作业；

自动调整PTZ摄像机的方法包括如下步骤：1)、用户选定盯控模式后，客户端将信息传输至后台服务器，对各个输入的视频图像进行分析；2)、通过算法进行场景分类，通过对图像进行目标检测算法，识别其中是否存在某种对应的工作仪器，从而找到该盯控模式下的场景；3)、找到该盯控模式的场景后，通过对输入图像的目标检测算法，识别出目标区域矩形框，拉动PTZ进行角度校正和尺度缩放，使得目标区域位于图像正中区域，且尺度大小合适；

对吊装作业进行分析的具体步骤为：1)、进行对象目标检测，识别出图像中的吊车，进而锁定吊车区域；2)、对锁定的吊车区域进行人体检测；3)、进行作业安全盯控，即检测是否存在危险行为；检测是否存在危险行为具体包括：识别吊臂和人体的位置关系，若吊臂下有行人，则预警；识别人体是否身上有袖标，若无袖标，则预警；识别人体与吊车下物品的距离，若小于预定阈值，则说明人体可能触摸吊装物品，马上预警；

对高压作业进行分析的具体步骤为：1)、进行高压线红色线桩检测，从而判定高压作业区域；2)、将检测到的红色线桩区域连接，从而形成高压作业区域，调动PTZ摄像机对该区域进行锁定；同时，记录下该处的PTZ球机参数，作为预置位，后期可用于定期巡检；3)、对锁定的高压作业区域进行人体检测，如检测到人体存在，则判断人体与高压线桩区域距离，若距离小于预定阈值，则进行预警；

对抽汲作业进行分析的具体步骤为：1)、进行抽汲作业井架检测；2)、确定抽汲井架后，再利用目标检测算法，检测抽汲车是否存在；3)、由井架和抽汲车确定抽汲区域，对该区域进行锁定；4)、对锁定的抽汲区域进行人体检测，如检测到人体存在，则判断人体区域是否与抽汲车和井架之间有重合；若存在重合区域，则说明在抽汲车和井架之间有人活动，这时要立刻发出预警；

S3、对作业区域的人体进行上岗服装检测，检测其是否佩戴安全帽，是否身着制服，是否穿着制式鞋子。