[发明专利]一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法，包括：S1、架设覆盖石油井下作业的一个网络PTZ摄像机；S2、用户通过客户端实时选择要进行的作业安全盯控分析模式，自动调整相应的PTZ摄像机到相应的作业场景进行盯控分析；也即对吊装作业、高压作业以及抽汲作业分别进行分析；S3、对作业区域的人体进行上岗服装检测，检测其是否佩戴安全帽，是否身着制服，是否穿着制式鞋子。本发明通过在石油井下作业系统中架设一个网络摄像机，对井下作业和设备进行实时监控，及时了解设备的运行状态和监控工人作业安全。本发明可以全面提升安全基础管理水平，消除重大安全生产隐患，安全管理得到了提高。

技术领域

本发明涉及井下作业安全技术领域，特别地，涉及一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法。

背景技术

石油井下特种作业公司是一个集生产、科研、技术服务于一体的石油工程服务单位，主要从事油气水井大修、侧钻、压裂、酸化、试油(气)、测试、煤层气等油气田工程技术服务工作。要确保安全生产，必须有运转良好的设备，而良好的设备管理，也就消除了大多数的事故隐患，杜绝了大多数安全事故的发生。

例如，公开号为CN102291575A的中国实用新型专利公开了一种智能化综采工作面视频监控系统，包括：摄像机，位于工作面液压支架顶梁上，摄像机镜头方向与工作面方向形成四十度左右的成像角度，摄像机用于获得综采工作面实时画面的视频信号；地面监控中心，通过以太网接收摄像机的视频信号；显示系统，能够显示摄像机的视频信号，以使地面工作人员实时监控综采工作面的状况。

然而，现有针对井下作业安全的视频监控系统，几乎都如上述专利一样只是对监控点的图像进行实时上传以供监控人员查看，而不能对安全隐患做任何预先判断和告警，因而存在一定局限性，不能满足安全管理需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法，以解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于人工智能的石油井下作业安全盯控方法，包括以下步骤：

S1、架设覆盖石油井下作业的一个网络PTZ摄像机，所述网络PTZ摄像机的位置满足各作业安全的监控需要，并将所有输入视频图像传输到后台服务器进行计算；

S2、用户通过客户端实时选择要进行的作业安全盯控分析模式，自动调整PTZ摄像机到相应的作业场景进行盯控分析；其中作业场景包括吊装作业、高压作业以及抽汲作业；

S3、对作业区域的人体进行上岗服装检测，检测其是否佩戴安全帽，是否身着制服，是否穿着制式鞋子。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤S2中自动调整PTZ摄像机的方法包括如下步骤：

1)、用户选定盯控模式后，客户端将信息传输至后台服务器，对各个输入的视频图像进行分析；

2)、通过算法进行场景分类，通过对图像进行目标检测算法，识别其中是否存在某种对应的工作仪器，从而找到该盯控模式下的场景；

3)、找到该盯控模式的场景后，通过对输入图像的目标检测算法，识别出目标区域矩形框，拉动PTZ进行角度校正和尺度缩放，使得目标区域位于图像正中区域，且尺度大小合适。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤S2中对吊装作业进行分析的具体步骤为：

1)、进行对象目标检测，识别出图像中的吊车，进而锁定吊车区域；

2)、对锁定的吊车区域进行人体检测；

3)、进行作业安全盯控，即检测是否存在危险行为。