[发明专利]新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统

权利要求书

1.一种新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：包括图像采集单元(1)、征象识别单元(2)、诊断模型单元(3)、网络服务单元(4)、客户端(5)，其中，

所述图像采集单元(1)包括CT机(11)、图像处理模块(12)，用于采集待识别检测新冠肺炎的CT图像、并对所述待识别检测新冠肺炎的CT图像进行预处理，获得预处理后的待识别检测新冠肺炎的CT图像；

所述征象识别单元(2)，用于对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行正向识别并进行分类；

所述诊断模型单元(3)，用于根据指定征象分类样本CT图像进行收集，并利用样本数据集通过反向传播神经网络训练得到诊断结果的预测模型；

所述网络服务单元(4)，用于储存原始CT图像、象征分类数据及模型诊断结果，并将预测结果发送至客户端；

所述客户端(5)，用于自动接收模型诊断结果，并主动访问网络服务单元(4)；

所述CT机(11)连接图像处理模块(12)的输入端，所述图像处理模块(12)的输出端连接征象识别单元(2)的输入端，所述征象识别单元(2)的输出端连接诊断模型单元(3)的输入端，所述图像处理模块(12)、征象识别单元(2)、诊断模型单元(3)的输出端均与网络服务单元(4)相连接，所述网络服务单元(4)与所述客户端(5)无线数据通信。

2.根据权利要求1所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述诊断模型单元(3)数量与征象识别单元(2)分类种类数量一一对应。

3.根据权利要求2所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述诊断模型单元(3)包括BP神经网络模块(31)。

4.根据权利要求3所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述网络服务单元(4)包括无线数传模块(41)、云服务器(42)和数据接口(43)。

5.根据权利要求1至4所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述系统运行方法包括以下步骤，

S11：CT机采集待识别检测新冠肺炎的CT图像，图像处理模块对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行预处理，获得预处理后的待识别检测新冠肺炎的CT图像；

S12：征象识别单元对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行正向识别并进行征象分类；

S13：诊断模型单元根据指定征象分类样本CT图像进行对应接收，并利用样预先构建的预测模型得到对应诊断结果；

S14：云服务器分别存储储存原始CT图像、象征分类数据及模型诊断结果，并利用无线数传模块将预测结果发送至医师处的客户端；

S15：医师根据客户端中偏差值较大或确诊结果，通过数据接口对云服务器进行访问，并调取原始CT图像、象征分类数据进行复核或会诊。

6.根据权利要求5所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述模型建立及快速诊断方法包括以下步骤，

S21：对以往确诊新冠肺炎病患的诊断CT图像数据收集并筛选出对应征象识别的样本构建数据集；

S22：利用BP神经网络模块对样本数据集进行反复的训练迭代，得到诊断结果的预测模型；

S23：接收经征象识别单元分类后的对待识别检测新冠肺炎的CT图像，基于预测模型获得所述对应的诊断结果。

7.根据权利要求6所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述征象识别分类包括刺梨征象、晕结征象、云絮征象、灰雪征象、石膏征象、蝙蝠翼征象、白肺征象、刀鞘征象。

8.根据权利要求7所述的新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其特征是：所述预测模型诊断结果指标包括放射性炎症、细菌性炎症、结核、纤维化、转移瘤、出血、水肿、硬皮病变。