[发明专利]新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统

说明书

本发明涉及一种新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其所述图像采集单元用于采集待识别检测新冠肺炎的CT图像、并对所述待识别检测新冠肺炎的CT图像进行预处理，获得预处理后的待识别检测新冠肺炎的CT图像；所述征象识别单元用于对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行正向识别并进行分类；所述诊断模型单元用于根据指定征象分类样本CT图像进行收集，并利用样本数据集通过反向传播神经网络训练得到诊断结果的预测模型；所述网络服务单元，用于储存原始CT图像、象征分类数据及模型诊断结果，并将预测结果发送至客户端。本发明能够自动进行征象识别，并根据识别结果进行快速诊断，进而实现病例筛查，在降低了工作量的同时加速了新冠检测诊断的效率。

技术领域

本发明涉及影像检测技术领域，具体涉及一种新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统。

背景技术

新冠肺炎自爆发以来，因其传染性强的特点，已经快速蔓延至全球，疫情形势已经严重威胁到社会以及人们的健康安全。为有效阻止新冠肺炎的蔓延，目前有效的手段是，一旦发现有疑似新冠的病例时，就应当尽早对其进行检测并进行隔离治疗。

目前检测新冠的主要手段就是核酸检测与CT筛查，而部分国家核酸检测试纸供应量严重不足，并且由于新型冠状病毒核酸检测特异性高、敏感性偏低，可能出现假阴性的结果。而面对大量疑似病例以及有关接触病例，如果要进行大范围CT排查，对于影像医生来说工作量同样巨大。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：克服现有大范围CT排查效率低、工作量大的缺陷，提供一种新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统，其能够对CT影像自动进行征象识别，并根据识别结果进行快速诊断，进而实现病例筛查，在降低医生的工作量的前提下，加速新冠检测诊断的效率。

本新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统包括图像采集单元、征象识别单元、诊断模型单元、网络服务单元、客户端，其中，所述图像采集单元包括CT机、图像处理模块，用于采集待识别检测新冠肺炎的CT图像、并对所述待识别检测新冠肺炎的CT图像进行预处理，获得预处理后的待识别检测新冠肺炎的CT图像；所述征象识别单元，用于对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行正向识别并进行分类；所述诊断模型单元，用于根据指定征象分类样本CT图像进行收集，并利用样本数据集通过反向传播神经网络训练得到诊断结果的预测模型；所述网络服务单元，用于储存原始CT图像、象征分类数据及模型诊断结果，并将预测结果发送至客户端；所述客户端，用于自动接收模型诊断结果，并主动访问网络服务单元；所述CT机连接图像处理模块的输入端，所述图像处理模块的输出端连接征象识别单元的输入端，所述征象识别单元的输出端连接诊断模型单元的输入端，所述图像处理模块、征象识别单元、诊断模型单元的输出端均与网络服务单元相连接，所述网络服务单元与所述客户端无线数据通信。

为对各征进行分类诊断鉴别，所述诊断模型单元数量与征象识别单元分类种类数量一一对应。

为通过数据集建立对应诊断预测模型，所述诊断模型单元包括BP神经网络模块。

为实现诊断结果栓送，以及对原始CT图像、分类信息和诊断信息的回溯，所述网络服务单元包括无线数传模块、云服务器和数据接口。

本新冠肺炎CT征象识别及快速诊断系统的运行方法包括以下步骤，

S11：CT机采集待识别检测新冠肺炎的CT图像，图像处理模块对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行预处理，获得预处理后的待识别检测新冠肺炎的CT图像；

S12：征象识别单元对待识别检测新冠肺炎的CT图像进行正向识别并进行征象分类；

S13：诊断模型单元根据指定征象分类样本CT图像进行对应接收，并利用样预先构建的预测模型得到对应诊断结果；

S14：云服务器分别存储储存原始CT图像、象征分类数据及模型诊断结果，并利用无线数传模块将预测结果发送至医师处的客户端；