[发明专利]基于自然语言处理的智能问答方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户问题，提取所述用户问题的语义信息；

通过预训练的意图分析算法对所述语义信息进行分析，得到所述用户问题对应的意图信息，所述意图分析算法的训练数据包括在训练过程中获取的用户对训练结果的反馈信息；

利用至少两种方式得到所述用户问题对应的至少两个查询结果，所述至少两种方式包括与所述意图信息对应的标准知识库和知识图谱；

根据所述至少两个查询结果确定所述用户问题的标准问题答案。

2.如权利要求1所述的基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，所述利用至少两种方式得到所述用户问题对应的至少两个查询结果，包括：

将所述用户问题与所述标准知识库中的信息进行语义匹配，得到第一查询结果；

将所述用户问题与所述知识图谱中的信息进行匹配，得到第二查询结果。

3.如权利要求2所述的基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，所述将所述用户问题与所述标准知识库中的信息进行语义匹配，得到第一查询结果，包括：

在所述标准知识库中查找与所述用户问题的目标关键词匹配的第一候选问题；

将所述用户问题转化为用户问题向量，以及将所述标准知识库中的标准问题转化为向量，得到知识向量集；

计算所述用户问题向量与所述知识向量集中多个向量的语义匹配度；

获取语义匹配度大于预设语义匹配度阈值的向量对应的第二候选问题；

分别计算所述用户问题与所述第一候选问题和所述第二候选问题的语义相似度，得到语义相似度大于预设相似度阈值的第三候选问题；

确定所述第三候选问题对应的问答结果为第一查询结果。

4.如权利要求2所述的基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，所述将所述用户问题与所述知识图谱中的信息进行匹配，得到第二查询结果，包括：

抽取所述用户问题的目标实体和目标关系；

根据所述目标实体和所述目标关系判断所述用户问题在所述知识图谱中对应的图谱实体；

判断所述图谱实体是否为所述知识图谱中的属性值；

若所述图谱实体是所述知识图谱中的属性值，则根据所述属性值在所述知识图谱中的关系获取答案，得到第二查询结果。

5.如权利要求4所述的基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，根据所述目标实体和所述目标关系判断所述用户问题在所述知识图谱中对应的图谱实体之后，所述方法还包括：

若所述图谱实体不是所述知识图谱中的属性值，则查询所述图谱实体的关联关系，根据所述关联关系生成关系问题；

将所述关系问题发送至所述用户问题的发送方；

获取所述发送方基于所述关系问题的回复信息；

根据所述回复信息匹配所述知识图谱中的其他目标实体关系，根据所述其他目标实体关系获取其他目标实体；

根据所述其他目标实体和所述其他目标实体关系判断所述用户问题在所述知识图谱中对应的图谱实体；

再次执行所述判断所述图谱实体是否为所述知识图谱中的属性值的操作。

6.如权利要求3所述的基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，所述得到知识向量集之后，所述方法还包括：

根据所述知识向量集构建向量树；

所述计算所述用户问题向量与所述知识向量集中多个向量的语义匹配度，包括：

计算所述用户问题向量与所述向量树中多个向量的语义匹配度。

7.如权利要求1至6中任一项所述的基于自然语言处理的智能问答方法，其特征在于，所述利用至少两种方式得到所述用户问题对应的至少两个查询结果之前，所述方法还包括：

判断所述用户问题中是否存在省略词或指示代词；

若所述用户问题中存在省略词，在所述用户问题中补充省略词；或者

若所述用户问题中存在指示代词，识别所述指示代词的指代内容，利用所述指代内容替换所述指示代词。