[发明专利]基于自然语言处理的智能问答方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及智能决策技术领域，揭露了一种基于自然语言处理的智能问答方法，包括：获取用户问题，提取用户问题的语义信息；通过预训练的意图分析算法对语义信息进行分析，得到用户问题对应的意图信息，意图分析算法的训练数据包括在训练过程中获取的用户对训练结果的反馈信息；利用至少两种方式得到用户问题对应的至少两个查询结果，至少两种方式包括与意图信息对应的标准知识库和知识图谱；根据至少两个查询结果确定用户问题的标准问题答案。本发明还涉及区块链技术，意图分析算法可存储于区块链节点中。本发明还提出了一种基于自然语言处理的智能问答装置、设备及计算机可读存储介质。本发明可以提高问答过程中答复的准确率。

技术领域

本发明涉及智能决策领域，尤其涉及一种基于基于自然语言处理的智能问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的大力发展，越来越多的事务都在网上进行，如网上购物、金融业务处理、政务处理、法律信息查询等。各个业务类型的公司为了辅助用户进行事务处理，提高用户体验，都纷纷推出了智能问答机器人。这些智能问答机器人能够进行问题咨询和信息宣导等业务，例如，法律机器人能够进行法律宣导、法律咨询。在问答的过程中，进行准确的答复能够及时为用户推送高质量的信息，有利于提高用户体验，然而现在有技术中的智能问答技术存在问答过程中答复的准确率不高的问题。

发明内容

本发明提供一种基于自然语言处理的智能问答方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，目的在于提高问答过程中答复的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于自然语言处理的智能问答方法，包括：

获取用户问题，提取所述用户问题的语义信息；

通过预训练的意图分析算法对所述语义信息进行分析，得到所述用户问题对应的意图信息，所述意图分析算法的训练数据包括在训练过程中获取的用户对训练结果的反馈信息；

利用至少两种方式得到所述用户问题对应的至少两个查询结果，所述至少两种方式包括与所述意图信息对应的标准知识库和知识图谱；

根据所述至少两个查询结果确定所述用户问题的标准问题答案。

可选的，所述利用至少两种方式得到所述用户问题对应的至少两个查询结果，包括：

将所述用户问题与所述标准知识库中的信息进行语义匹配，得到第一查询结果；

将所述用户问题与所述知识图谱中的信息进行匹配，得到第二查询结果。

可选的，所述将所述用户问题与所述标准知识库中的信息进行语义匹配，得到第一查询结果，包括：

在所述标准知识库中查找与所述用户问题的目标关键词匹配的第一候选问题；

将所述用户问题转化为用户问题向量，以及将所述标准知识库中的标准问题转化为向量，得到知识向量集；

计算所述用户问题向量与所述知识向量集中多个向量的语义匹配度；

获取语义匹配度大于预设语义匹配度阈值的向量对应的第二候选问题；

分别计算所述用户问题与所述第一候选问题和所述第二候选问题的语义相似度，得到语义相似度大于预设相似度阈值的第三候选问题；

确定所述第三候选问题对应的问答结果为第一查询结果。

可选的，所述将所述用户问题与所述知识图谱中的信息进行匹配，得到第二查询结果，包括：

抽取所述用户问题的目标实体和目标关系；

根据所述目标实体和所述目标关系判断所述用户问题在所述知识图谱中对应的图谱实体；

判断所述图谱实体是否为所述知识图谱中的属性值；