[发明专利]图谱构建方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

从获取的群组图像中确定一个图像作为第一迭代图像；所述群组图像中包括多个不同对象的图像；

采用所述第一迭代图像对所述群组图像中的其他图像进行配准，并根据配准后的各个图像确定候选图谱以及新的第一迭代图像；

根据所述新的第一迭代图像，返回执行所述采用所述第一迭代图像对所述群组图像中的其他图像进行配准，并根据配准后的各个图像确定候选图谱以及新的第一迭代图像的步骤；

若相邻两次迭代过程中的候选图谱之间满足预设的迭代截止条件，则将当次迭代过程中的候选图谱确定为第一目标图谱。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获取的群组图像中确定一个图像作为第一迭代图像，包括：

计算所述群组图像中各个图像与其他图像之间的相似性值，确定各所述图像对应的至少一个相似性值；

根据各所述图像对应的至少一个相似性值，从所述群组图像中确定所述第一迭代图像。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一迭代图像对所述群组图像中的其他图像进行配准，包括：

采用所述第一迭代图像以及预设的配准模型对所述群组图像中的其他图像进行配准，确定所述群组图像中各个其他图像对应的变形场；其中，所述配准模型是基于多个真实训练图像对进行训练得到的，每个真实训练图像对包括一个真实参考图像和一个真实移动图像；

根据每个其他图像对应的变形场对相对应的所述其他图像进行转换处理，确定各个其他图像对应的配准图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据配准后的各个图像确定候选图谱，包括：

对各所述配准图像以及所述第一迭代图像进行取均值运算，确定所述候选图谱。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据配准后的各个图像确定新的第一迭代图像，包括：

对各所述其他图像对应的变形场进行比例运算，确定各所述其他图像对应的比例变形场；

所述根据每个其他图像对应的变形场对相对应的所述其他图像进行转换处理，确定各个其他图像对应的配准图像，包括：

根据各所述其他图像对应的比例变形场对相对应的所述其他图像进行转换处理，确定各个其他图像对应的比例配准图像；

根据各所述比例配准图像确定新的第一迭代图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述比例配准图像确定新的第一迭代图像，包括：

计算各所述比例配准图像与其他比例配准图像之间的相似性值，获得各所述比例配准图像对应的至少一个相似性值；

根据各所述比例配准图像对应的至少一个相似性值，从各所述其他图像中确定所述新的第一迭代图像。

7.根据权利要求1-2任意一项所述的方法，其特征在于，所述群组图像为第一年龄段群组图像，所述方法还包括：

获取第二年龄段群组图像以及第三年龄段群组图像；所述第二年龄段低于所述第一年龄段，所述第一年龄段低于所述第三年龄段；

根据所述第一目标图谱与所述第二年龄段群组图像中各个图像之间的相似性值，从所述第二年龄段群组图像中确定一个图像作为第二迭代图像，并根据所述第二迭代图像确定所述第二年龄段群组图像对应的第二目标图谱；

根据所述第一目标图谱与所述第三年龄段群组图像中各个图像之间的相似性值，从所述第三年龄段群组图像中确定一个图像作为第三迭代图像，并根据所述第三迭代图像确定所述第三年龄段群组图像对应的第三目标图谱。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的配准模型的训练方式包括：

获取多个对象的真实训练图像以及标准图谱；

采用所述标准图谱对各所述真实训练图像进行配准，确定各真实训练图像对应的初始配准训练图像；

从各所述初始配准训练图像中任意选取两个初始配准训练图像作为真实训练图像对，获得所述多个真实训练图像对；

基于所述多个真实训练图像对初始配准模型进行训练，确定所述配准模型。