[发明专利]图谱构建方法、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从获取的群组图像中确定一个图像作为第一迭代图像；所述群组图像中包括多个不同对象的图像；采用所述第一迭代图像对所述群组图像中的其他图像进行配准，并根据配准后的各个图像确定候选图谱以及新的第一迭代图像；根据所述新的第一迭代图像，返回执行所述采用所述第一迭代图像对所述群组图像中的其他图像进行配准，并根据配准后的各个图像确定候选图谱以及新的第一迭代图像的步骤；若相邻两次迭代过程中的候选图谱之间满足预设的迭代截止条件，则将当次迭代过程中的候选图谱确定为第一目标图谱。采用本方法能够提高构建的图谱的质量。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

脑图谱是脑科学领域的核心概念，通过脑图谱，医生或科研人员可以对患者的脑结构、脑功能以及脑疾病进行研究，这样可以更好地理解脑疾病的发病机理或者更快发现脑部疾病等，以便对患者的脑部进行更精准的治疗，因此，脑图谱构建就显得尤为重要。

相关技术中，通常是将一群人中各个人的脑部医学影像进行平均，并将得到的平均影像作为初始脑图谱；之后，可以将每个人的脑部医学影像均配准到该初始脑图谱上，并对配准后的各个脑部医学影像继续进行平均，得到新的脑图谱，然后继续进行配准，依次循环几次此过程之后，构建得到最终的脑图谱。

然而，采用上述技术进行脑图谱构建，最终得到的脑图谱的清晰度较低，图像质量较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高构建的图谱的质量的图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图谱构建方法，该方法包括：

从获取的群组图像中确定一个图像作为第一迭代图像；上述群组图像中包括多个不同对象的图像；

采用第一迭代图像对群组图像中的其他图像进行配准，并根据配准后的各个图像确定候选图谱以及新的第一迭代图像；

根据上述新的第一迭代图像，返回执行上述采用第一迭代图像对群组图像中的其他图像进行配准，并根据配准后的各个图像确定候选图谱以及新的第一迭代图像的步骤；

若相邻两次迭代过程中的候选图谱之间满足预设的迭代截止条件，则将当次迭代过程中的候选图谱确定为第一目标图谱。

在其中一个实施例中，上述从获取的群组图像中确定一个图像作为第一迭代图像，包括：

计算上述群组图像中各个图像与其他图像之间的相似性值，确定各上述图像对应的至少一个相似性值；

根据各上述图像对应的至少一个相似性值，从上述群组图像中确定第一迭代图像。

在其中一个实施例中，上述根据各上述图像对应的至少一个相似性值，从上述群组图像中确定第一迭代图像，包括：

根据各上述图像对应的至少一个相似性值，确定各上述图像对应的相似性和值；

根据各上述图像对应的相似性和值，从群组图像中确定第一迭代图像。

在其中一个实施例中，上述根据各上述图像对应的相似性和值，从群组图像中确定第一迭代图像，包括：

对各上述图像对应的相似性和值进行排序，获得排序结果；

将上述排序结果中最小的相似性和值所对应的图像确定为第一迭代图像。

在其中一个实施例中，上述采用第一迭代图像对群组图像中的其他图像进行配准，包括：