[发明专利]用户行为的回溯方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110572725.8 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113377632A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 杨勇伦;江涛;王先淦;杨元祖 申请(专利权)人: 北京猿力教育科技有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 王春艳
地址: 100102 北京市朝阳区广顺南大街*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 行为 回溯 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用户行为的回溯方法,其特征在于,包括:

当检测到回溯指令时,从用户行为数据中确定待加载的第一数据,其中,待加载的所述第一数据为用于执行回溯操作所需的全部第二数据或部分第二数据,所述第二数据为部分的所述用户行为数据;

按照预设加载规则从存储端获取所述第一数据并执行加载操作,其中,所述预设加载规则中包含获取每次所述加载操作所需的待加载数据以及获取所述待加载数据的时间间隔,所述待加载数据为所述第一数据的全部数据或部分数据,所述存储端存储了全部的用户行为数据;

根据已加载的所述第一数据执行回溯操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据包含多种事件类别,所述回溯指令中包含目标事件类别,所述目标事件类别为所述多种事件类别中符合所述回溯指令需求的类别;

所述当检测到回溯指令时,从用户行为数据中确定待加载的第一数据,包括:

根据所述目标事件类别,从所述用户行为数据中将对应目标事件类别的数据确定为所述第一数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据包含至少一个用户行为事件;所述回溯指令中包含目标用户行为事件,所述目标用户行为事件为符合所述回溯指令的事件;

所述当检测到回溯指令时,从用户行为数据中确定待加载的第一数据,包括:

根据所述目标用户行为事件,从所述用户行为数据中查找所述目标用户行为事件,并将所述目标用户行为事件确定为所述第一数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据中至少包含一个用户行为事件,每个所述用户行为事件对应一个所述事件类别;

在所述当检测到回溯指令时,从用户行为数据中确定待加载的第一数据之前,所述方法还包括:

根据预设分类规则,对所述用户行为数据的用户行为事件进行分类,所述预设分类规则是根据用户指令确定的;

按照所述事件类别将所述用户行为事件分组,得到事件分组;

所述根据所述目标事件类别,从所述用户行为数据中将对应目标事件类别的数据确定为所述第一数据,包括:

根据所述目标事件类别,确定对应的事件分组;

将所述事件分组对应用户行为事件确定为所述第一数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待加载数据中至少包含一个用户行为事件,所述回溯指令中包括回溯起点,所述回溯起点为所述回溯操作时起始执行的用户行为事件,所述预设加载规则还包括在获取所述用户行为事件时的加载顺序,所述加载顺序是根据所述用户行为事件的触发时间确定的;

在所述按照预设加载规则从存储端获取所述第一数据并执行加载操作之前,所述方法还包括:

从所述回溯起点确定每个所述用户行为事件的回溯时长,所述回溯时长是基于所述用户行为事件执行回溯操作时的持续时间;

根据所述回溯时长设置所述时间间隔,所述时间间隔小于所述回溯时长;

所述按照预设加载规则从存储端获取所述第一数据并执行加载操作,包括:

根据所述预设加载规则,从所述存储端按照所述时间间隔按照所述加载顺序依次取所述待加载数据中的每个所述用户行为事件并加载。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述回溯指令中包括回溯参数,所述回溯参数用于确定在回溯过程中每个所述用户行为事件执行时速度的倍数;

在所述从所述回溯起点确定每个所述用户行为事件的回溯时长之前,所述方法还包括:

当确定所述回溯指令中包含所述回溯参数时,根据所述回溯参数与所述用户行为事件对应的执行时长,确定所述用户行为事件的回溯时长。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述用户回溯指令包括回溯效果参数,所述回溯效果参数是根据从所述存储端获取所述第一数据的时间确定的;

所述根据所述回溯时长设置所述时间间隔,包括:

根据所述回溯效果参数确定最小安全时长;

根据所述最小安全时长及所述回溯时长设置所述时间间隔。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京猿力教育科技有限公司,未经北京猿力教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110572725.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top