[发明专利]一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法有效
申请号: | 202110573782.8 | 申请日: | 2021-05-25 |
公开(公告)号: | CN113270196B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 张振香;林蓓蕾;刘雪婷;郭娟娟;禹瑞;李冰华;王玲玲;郭二锋;张娜 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/20;G16H50/70;G06T7/00;A61B3/12;A61B3/14;A61B5/00;A61B5/02;A61B5/22 |
代理公司: | 宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙) 34145 | 代理人: | 赵谨容 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 脑卒中 复发 风险 感知 行为 决策 模型 构建 系统 方法 | ||
1.一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统,所述风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层;
其特征在于:
所述数据传感层包括多种智能传感器,用于对脑卒中术后患者执行多步骤传感检测,获得至少一个生理测量参数;
所述多个智能传感器包括眼底图像传感器、语音传感器与肌力传感器;
所述生理测量参数包括眼底图像序列、语音测试序列以及肢体肌力值序列;
所述边缘分析层包括至少一个边缘计算单元;
所述数据传感层检测得到生理测量参数后,将所述生理测量参数发送至所述边缘分析层;
所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析,具体包括:
所述边缘分析层对所述数据传感层的所述语音传感器获取的语音测试序列执行边缘计算分析,得出所述脑卒中术后患者的语音表达异常程度;
当所述语音表达异常程度高于第一预定级别时,将边缘计算分析结果分组存储;
所述将边缘计算分析结果分组存储,具体包括:
采用分组环形队列存储所述边缘计算分析结果;
所述分组环形队列包括多个存储块,每个存储块包含第一存储空间、第二存储空间以及第三存储空间;
所述第一存储空间用于存储所述脑卒中术后患者的眼底异常程度;
所述第二存储空间用于存储所述脑卒中术后患者的语音表达异常程度;
所述第三存储空间用于存储所述脑卒中术后患者的肢体肌力异常程度;
所述云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库;
当所述分组存储的所述边缘计算分析结果满足第二预定条件时,所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果,在所述多个不同类别的云端预警数据库中执行云查询计算;
所述风险评估层接收所述云端预警层从对应类别的云端预警数据库获取的云查询计算结果,并根据所述云查询计算结果给出风险评估值,所述风险评估值用于表征所述脑卒中术后患者的复发风险。
2.如权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统,其特征在于:
所述眼底图像传感器采集所述脑卒中术后患者的多张眼底图像;
所述语音传感器用于对所述脑卒中术后患者进行语音测试;
所述肌力传感器用于获取所述脑卒中术后患者的肢体肌力。
3.如权利要求2所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统,其特征在于:
所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析,还包括:
所述数据传感层首先开启所述眼底图像传感器,获得所述脑卒中术后患者的多张眼底图像,并将所述多张眼底图像发送至多个边缘计算单元;
每个所述边缘计算单元针对所述多张眼底图像执行边缘计算分析,得出所述脑卒中术后患者的眼底异常程度;
当所述眼底异常程度高于第一预定级别时,发送反馈信号给所述数据传感层,所述反馈信号用于提示所述数据传感层开启所述语音传感器和/或肌力传感器。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统,其特征在于:
所述分组存储的所述边缘计算分析结果满足第二预定条件,具体包括:
所述分组环形队列中存在眼底异常程度、语音表达异常程度以及肢体肌力异常程度均大于第二预定级别的存储空间。
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