[发明专利]一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法

说明书

本发明提出一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法。风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；数据传感层将生理测量参数发送至边缘分析层；边缘分析层执行边缘计算分析；当分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库；当分析结果满足第二预定条件时，所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果，在云端预警数据库中执行云查询计算；风险评估层接收云端预警层的云查询计算结果给出风险评估值。本发明还公开复发风险决策系统与方法。本发明的技术方案能够有效感知脑卒中复发风险。

技术领域

本发明属于脑卒中诊断技术领域，尤其涉及一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统、脑卒中复发风险决策系统、基于云计算的脑卒中复发风险感知与决策方法以及实现该方法的计算机程序指令。

背景技术

脑卒中是由于脑部血管的突然破裂或血管内发生阻塞引起的以急性脑组织损伤为特点的一组脑血管疾病， 其包括出血性脑卒中和缺血性脑卒中。脑卒中常具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。 有调查显示， 城乡合计脑卒中已位居我国目前死亡原因的第一位， 并成为我国成年人残疾首要原因。

脑卒中发作后常会伴随着患者的运动、 语言和感知等方面的障碍。脑卒中患者的康复治疗是降低脑卒中致残率的最有效方法并能减少运动障碍对患者正常生活的影响。临床中为使康复治疗人员有效评估患者运动功能的状态并进而合理地制定患者的康复治疗计划， 就必须对患者进行系统的康复治疗监测。

申请号为CN202010805622.7的中国发明专利申请提出一种脑卒中患者预警系统，包括：用于由预警中心服务器生成患者信息上传命令的单元，其中，患者信息上传命令中包含目的地终端身份标识符；用于由预警中心服务器将所生成的患者信息上传命令发送给基站的单元，其中，基站与第一中继节点通信；用于如果判断针对第二中继节点的缓存器的剩余存储空间仍然小于缓存器剩余空间下限，则第一中继节点不向基站发送关于拥塞的任何消息的单元；用于如果判断针对第二中继节点的缓存器的剩余存储空间大于缓存器剩余空间下限，则由第一中继节点向基站发送第一传输信道拥塞解除报告的单元，其中，第一传输信道拥塞解除报告包括第一移动终端的身份标识符、拥塞解除指示以及针对第二中继节点的缓存器的剩余存储空间。

然而，针对脑卒中复发风险的感知与决策，现有技术并未见到相关的技术方案。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种一种脑卒中复发风险感知与行为决策模型构建系统及方法。风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；数据传感层将生理测量参数发送至边缘分析层；边缘分析层执行边缘计算分析；当分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；云端预警层包括多个不同类别的云端预警数据库；当分析结果满足第二预定条件时，所述云端预警层基于分组存储的所述边缘计算分析结果，在云端预警数据库中执行云查询计算；风险评估层接收云端预警层的云查询计算结果给出风险评估值。

具体而言，本发明的技术方案包含五个方面的方案，具体介绍如下：

在第一个方面，本发明提出一种基于云计算的脑卒中复发风险感知系统，所述风险感知系统包括数据传感层、边缘分析层、云端预警层以及风险评估层；

所述数据传感层包括多种智能传感器，用于对脑卒中术后患者执行多步骤传感检测，获得至少一个生理测量参数；

所述边缘分析层包括至少一个边缘计算单元；

所述数据传感层检测得到生理测量参数后，将所述生理测量参数发送至所述边缘分析层；

所述边缘分析层对所述生理测量参数执行边缘计算分析；

当所述边缘计算分析结果满足第一预定条件时，发送反馈信号给所述数据传感层，并将所述边缘计算分析结果分组存储；