[发明专利]一种图像显示方法、装置、处理设备及介质有效
申请号: | 202110578314.X | 申请日: | 2021-05-26 |
公开(公告)号: | CN113270169B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 刘明涛 | 申请(专利权)人: | 青岛海信医疗设备股份有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06T5/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 刘醒晗 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 显示 方法 装置 处理 设备 介质 | ||
1.一种图像显示的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待显示的图像,并确定所述图像上各像素点所属的阶数;
统计不同阶数对应的像素点数量,根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征,确定所述图像的图像类别;
调用与所述图像类别相应的灰度校正曲线,对所述待显示的图像进行校正;
其中,所述灰度校正曲线包括DICOM校正曲线和伽马校正曲线,所述图像类别包括与DICOM校正曲线对应的第一图像类别及与伽马校正曲线对应的第二图像类别;
所述第一图像类别的图像的不同阶数对应像素点数量的分布特征,包括:
多个低阶像素点数量中,每相邻的第一阶数和第二阶数的像素点数量之间,所述第一阶数小于所述第二阶数,且所述第一阶数的像素点数量小于所述第二阶数的像素点数量;所述低阶像素点数量为阶数大于像素点峰值数量所在阶数且小于预设阶数的像素点数量;或者所述低阶像素点数量为阶数从像素点峰值数量所在阶数之后预设数量个阶数的像素点数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,统计不同阶数对应的像素点数量,根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征,确定所述图像的图像类别,包括:
根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征,确定所述分布特征是否符合所述第一图像类别的图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征;
若是,确定所述图像的图像类别为第一图像类别,否则,确定所述图像的图像类别为第二图像类别。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,统计不同阶数对应的像素点数量,根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征,确定所述图像的图像类别,包括:
提取不同阶数对应的所述像素点数量的分布特征;
分别与所述第一图像类别的图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征及所述第二图像类别的图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征进行比对,确定所述图像的图像类别为第一图像类别或第二图像类别。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述像素点峰值数量所在阶数通过在提取所述像素点数量的分布特征时确定或者根据预定阶数确定。
5.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一图像类别图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征还包括如下至少一个:
第一像素点数量与第二像素点数量的比值大于预设的第一门限值,所述第一像素点数量为最低阶数的非零像素点数量,所述第二像素点数量为最高阶数的非零像素点数量;
各所述低阶像素点数量分别大于各自的阶数对应的预设第二门限值;
每相邻的所述第一阶数和所述第二阶数的像素点数量中,所述第二阶数的像素点数量与所述第一阶数的像素点数量的差值在预设阈值范围内。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述第一图像类别包括x光片图像,所述第二图像类别包括office文档图像、Windows背景图像或电脑开机启动界面图像。
7.一种图像显示装置,其特征在于,包括:
阶数确定模块,用于获取待显示的图像,并确定所述图像上各像素点所属的阶数;
图像类别确定模块,用于统计不同阶数对应的像素点数量,根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征,确定所述图像的图像类别;
校正显示模块,用于调用与所述图像类别相应的灰度校正曲线,对所述待显示的图像进行显示;
其中,所述灰度校正曲线包括DICOM校正曲线和伽马校正曲线,所述图像类别包括与DICOM校正曲线对应的第一图像类别及与伽马校正曲线对应的第二图像类别;
所述第一图像类别的图像的不同阶数对应像素点数量的分布特征,包括:
多个低阶像素点数量中,每相邻的第一阶数和第二阶数的像素点数量之间,所述第一阶数小于所述第二阶数,且所述第一阶数的像素点数量小于所述第二阶数的像素点数量;所述低阶像素点数量为阶数大于像素点峰值数量所在阶数且小于预设阶数的像素点数量;或者所述低阶像素点数量为阶数从像素点峰值数量所在阶数之后预设数量个阶数的像素点数量。
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