[发明专利]一种图像显示方法、装置、处理设备及介质

说明书

本申请公开了一种图像显示方法、装置、处理设备及介质，该方法包括：获取待显示的图像，并确定所述图像上各像素点所属的阶数；统计不同阶数对应的像素点数量，根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征，确定所述图像的图像类别；调用与所述图像类别相应的灰度校正曲线，对所述待显示的图像进行校正。以此解决对输入图像的分辨率、时序、格式等信号参数要求很高，图像无法正确识别；对输入图像场频时序要求比较严格的问题。本申请自动识别显示的图像内容，并自动调用不同校正曲线，提升产品功能体验，减少处理时间。

技术领域

本发明涉及医用显示技术领域，特别涉及一种图像显示方法、装置、处理设备及介质。

背景技术

医用诊断显示器，在显示x光片图像使用时，为了让图像灰阶表现力最佳，要求必须调用DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)曲线对灰阶进行校正，但用作编辑文档或其他用途使用时，需要更合适的伽马曲线或画质参数配置。

为实现这一功能，当前的实现方式是通过外加(如FPGA(Field ProgrammableGate Array)模块等)图像识别单元，根据像素识别确定图像内容，根据图像内容确定图像类别，调用对应类别的DICOM曲线，区域外画质保持不变。

现有技术中，对输入图像的分辨率、时序、格式等信号参数要求很高，图像如经过缩放处理，或图像格式不满足就无法正确识别；此外医用诊断场景中，显示器一般需要低延时处理，但若通过FPGA识别图像，对输入图像场频时序要求比较严格，增加处理时间，影响客户对低延时的需求。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像显示方法、装置、处理设备及介质。用于解决现有对输入图像的信号参数要求过高，导致无法正确识别，增加处理时间，影响客户对低延时需求的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像显示的方法，所述方法包括：

获取待显示的图像，并确定所述图像上各像素点所属的阶数；

统计不同阶数对应的像素点数量，根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征，确定所述图像的图像类别；

调用与所述图像类别相应的灰度校正曲线，对所述待显示的图像进行校正。

在一些可能的实施例中，所述灰度校正曲线包括DICOM校正曲线和伽马校正曲线，所述图像类别包括与DICOM校正曲线对应的第一图像类别及与伽马校正曲线对应的第二图像类别，统计不同阶数对应的像素点数量，根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征，确定所述图像的图像类别，包括：

根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征，确定所述分布特征是否符合所述第一图像类别的图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征；

若是，确定所述图像的图像类别为第一图像类别，否则，确定所述图像的图像类别为第二图像类别。

在一些可能的实施例中，所述灰度校正曲线包括DICOM校正曲线和伽马校正曲线，所述图像类别包括与DICOM校正曲线对应的第一图像类别及与伽马校正曲线对应的第二图像类别，统计不同阶数对应的像素点数量，根据不同阶数对应的像素点数量的分布特征，确定所述图像的图像类别，包括：

提取不同阶数对应的所述像素点数量的分布特征；

分别与所述第一图像类别的图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征及所述第二图像类别的图像的不同阶数对应的像素点数量的分布特征进行比对，确定所述图像的图像类别为第一图像类别或第二图像类别。

在一些可能的实施例中，所述第一图像类别的图像的不同阶数对应像素点数量的分布特征，包括：

多个低阶像素点数量中，每相邻两个阶数的像素点数量之间，较低阶的像素点数量小于较高阶的像素点数量；