[发明专利]文本输出方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种文本输出方法，包括：

响应于接收到聊天文本，获取历史对话文本；

基于所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识内容；

基于所述目标知识内容，确定回复文本；

输出所述回复文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识内容，包括：

根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识标签；

根据所述目标知识标签以及预先设置的知识内容库，确定所述目标知识内容。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述知识转移预测模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于表征文本与知识标签之间的对应关系，所述第二子模型用于确定知识标签之间的转移概率；以及

所述根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及预先训练的知识转移预测模型，确定由所述聊天文本中的知识内容转移至的目标知识标签，包括：

根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及所述第一子模型，分别确定所述聊天文本对应的知识标签以及所述历史对话文本中各句子对应的知识标签；

根据各知识标签以及所述第二子模型，确定由所述聊天文本对应的知识标签与其它知识标签之间的转移概率；

根据所述转移概率，确定目标知识标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述聊天文本、所述历史对话文本以及所述第一子模型，分别确定所述聊天文本对应的知识标签以及所述历史对话文本中各句子对应的知识标签，包括：

确定所述聊天文本以及所述历史对话文本中各个句子对应的序列化表示；

根据所述聊天文本对应的序列化表示，确定所述聊天文本对应的知识标签；

根据各个句子对应的序列化表示，确定各个句子对应的知识标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述确定所述聊天文本以及所述历史对话文本中各个句子对应的序列化表示，包括：

对所述聊天文本以及所述历史对话文本中的各个句子进行编码，确定所述聊天文本的向量以及各个句子的向量；

根据所述聊天文本的向量以及各个句子的向量，确定所述聊天文本以及各个句子对应的序列化表示。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述转移概率，确定目标知识标签，包括：

根据各知识标签之间的转移概率，确定概率最大化路径；

根据所述概率最大化路径，确定目标知识标签。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述目标知识标签以及预先设置的知识内容库，确定目标知识内容，包括：

根据所述目标知识标签，从预先设置的知识内容库中确定出候选知识内容；

根据所述候选知识内容与目标知识标签之间的相关度，确定目标知识内容。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述目标知识内容，确定回复文本，包括：

确定所述目标知识标签对应的第一向量、所述目标知识内容对应的第二向量以及所述历史对话文本对应的第三向量；

基于所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量以及预先训练的文本生成模型，确定回复文本。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述基于所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量以及预先训练的文本生成模型，确定回复文本，包括：

拼接所述第一向量、所述第二向量以及所述第三向量，得到拼接后向量；

根据所述拼接后向量以及所述文本生成模型，确定回复文本。