[发明专利]一种车站选址方法、装置、计算设备和存储介质

权利要求书

1.一种车站选址方法，其特征在于，包括：

分别获取与服务于第一类公共交通车的第一类车站对应的车站位置信息以及与第三类公共交通车对应的标准化订单数据集；

根据所述车站位置信息对所述标准化订单数据集进行需求分析，得到适于表征所述第三类公共交通车从所述第一类车站附近载客至待选址区域的末端需求数据集；

根据所述末端需求数据集生成站点选址结果，所述站点选址结果适于表征在所述待选址区域建设服务于第二类公共交通车的第二类车站。

2.根据权利要求1所述的车站选址方法，其特征在于，所述获取所述标准化订单数据集包括：

读取原始车辆轨迹数据集，所述原始车辆轨迹数据集包括多个车辆身份信息以及分别与多个所述车辆身份信息一一关联的多个轨迹数据子集，其中，每个车辆身份信息用以唯一标识对应的所述第三类公共交通车，每个所述轨迹数据子集包括出车记录和/或停车记录；

分别检索多个所述车辆身份信息，当检索至任一所述车辆身份信息时，对与检索到的所述车辆身份信息关联的所述轨迹数据子集进行识别；

当识别到所述轨迹数据子集中的所述出车记录或所述停车记录为单状态记录时，则删除所述单状态记录；

当识别到所述轨迹数据子集中的所述出车记录和所述停车记录互为配对时，则将配对的所述出车记录和所述停车记录合并为与检索到的所述车辆身份信息关联的行车轨迹记录；

基于与多个所述车辆身份信息关联的多条所述行车轨迹记录生成所述标准化订单数据集。

3.根据权利要求1所述的车站选址方法，其特征在于，所述根据所述车站位置信息对所述标准化订单数据集进行需求分析，得到末端需求数据集包括：

根据所述车站位置信息从所述标准化订单数据集中筛选出符合于第一预设筛选规则的多条行车轨迹记录；

通过预设密度聚类模型对符合于所述第一预设筛选规则的多条所述行车轨迹记录进行起点聚类分析，得到多个第一聚类簇；

根据所述车站位置信息、多个所述第一聚类簇以及符合于所述第一预设筛选规则的多条所述行车轨迹记录生成符合于第二预设筛选规则的所述末端需求数据集。

4.根据权利要求3所述的车站选址方法，其特征在于，所述根据所述车站位置信息从所述标准化订单数据集中筛选出符合于第一预设筛选规则的多条行车轨迹记录包括：

在所述标准化订单数据集中分别检索包含有不同起点坐标的多条行车轨迹记录，当检索至任一所述行车轨迹记录时，判断检索到的所述行车轨迹记录中的所述起点坐标与所述车站位置信息之间的第一距离是否小于或等于预设距离阈值；

若否，则判定对应的所述行车轨迹记录不符合所述第一预设筛选规则；

若是，则判定对应的所述行车轨迹记录符合所述第一预设筛选规则。

5.根据权利要求3所述的车站选址方法，其特征在于，所述根据所述车站位置信息、多个所述第一聚类簇以及符合于所述第一预设筛选规则的多条所述行车轨迹记录生成符合于第二预设筛选规则的所述末端需求数据集包括：

分别计算每个所述第一聚类簇与所述车站位置信息之间的第二距离，并计算所有所述第二距离之间的平均距离，以及，分别识别出所述第二距离小于或等于所述平均距离的每个所述第一聚类簇,其中，每个所述第一聚类簇包括与多条所述行车轨迹记录一一对应的多个需求起点；

分别对所述第二距离小于或等于所述平均距离的每个所述第一聚类簇中的所有所述需求起点进行个数统计，得到对应的第一点数，并对所有所述第一点数进行排序，得到点个数序列，以及，在所述点个数序列中分别识别出处在标定聚集分区的每个所述第一点数；

基于与处在所述标定聚集分区的所有所述第一点数对应的所有所述行车轨迹记录生成符合于所述第二预设筛选规则的所述末端需求数据集。