[发明专利]一种车站选址方法、装置、计算设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种车站选址方法、装置、计算设备和存储介质，涉及公共交通规划技术领域，包括：分别获取与服务于第一类公共交通车的第一类车站对应的车站位置信息以及与第三类公共交通车对应的标准化订单数据集，根据车站位置信息对标准化订单数据集进行需求分析，得到适于表征第三类公共交通车从第一类车站附近载客至待选址区域的末端需求数据集，根据末端需求数据集生成站点选址结果，站点选址结果适于表征在待选址区域建设服务于第二类公共交通车的第二类车站，促使第三类公共交通车从第一类车站附近载客至待选址区域的末端需求成为更加合理化布局第二类车站的参考因素，以改善多种公共交通模式之间的接驳性。

技术领域

本发明涉及公共交通规划技术领域，具体而言，涉及一种车站选址方法、装置、计算设备和存储介质。

背景技术

随着公共交通拥堵情况日益加剧，人们越来越青睐于乘坐诸如高铁列车、地铁列车和公交车等多种公共交通车，在公共交通系统建设过程中，分别布局为多种公共交通车提供停靠服务的多种车站尤显重要，既便于人们出行，也有助于缓解交通压力。

在城市中，多数车站通常建设在具备人流量或/和人口密度或/和交通拥堵状况等特性的区域，致使车站布局合理性偏差，容易脱离一些人们从车站乘车至目的地的出行需求，为了满足该出行需求，一些新兴的公共交通模式不断出现，这些新兴的公共交通模式与传统的公共交通模式之间存在接驳性偏差的缺陷，有损于公共交通资源利用率。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题，为达上述目的，本发明提供一种车站选址方法、装置、计算设备和非临时性计算机可读存储介质。

第一方面，本发明提供了一种车站选址方法，其包括：

分别获取与服务于第一类公共交通车的第一类车站对应的车站位置信息以及与第三类公共交通车对应的标准化订单数据集；

根据所述车站位置信息对所述标准化订单数据集进行需求分析，得到末端需求数据集，所述末端需求数据集适于表征所述第三类公共交通车从所述第一类车站附近载客至待选址区域；

根据所述末端需求数据集生成站点选址结果，所述站点选址结果适于表征在所述待选址区域建设服务于第二类公共交通车的第二类车站。

进一步地，所述获取所述标准化订单数据集包括：

读取原始车辆轨迹数据集，所述原始车辆轨迹数据集包括多个车辆身份信息以及分别与多个所述车辆身份信息一一关联的多个轨迹数据子集，其中，每个车辆身份信息用以唯一标识对应的所述第三类公共交通车，每个所述轨迹数据子集包括出车记录和/或停车记录；

分别检索多个所述车辆身份信息，当检索至任一所述车辆身份信息时，对与检索到的所述车辆身份信息关联的所述轨迹数据子集进行识别；

当识别到所述轨迹数据子集中的所述出车记录或所述停车记录为单状态记录时，则删除所述单状态记录；

当识别到所述轨迹数据子集中的所述出车记录和所述停车记录互为配对时，则将配对的所述出车记录和所述停车记录合并为与检索到的所述车辆身份信息关联的行车轨迹记录；

基于与多个所述车辆身份信息关联的多条所述行车轨迹记录生成所述标准化订单数据集。

进一步地，所述根据所述车站位置信息对所述标准化订单数据集进行需求分析，得到末端需求数据集包括：

根据所述车站位置信息从所述标准化订单数据集中筛选出符合于第一预设筛选规则的多条行车轨迹记录；

通过预设密度聚类模型对符合于所述第一预设筛选规则的多条所述行车轨迹记录进行起点聚类分析，得到多个第一聚类簇；

根据所述车站位置信息、多个所述第一聚类簇以及符合于所述第一预设筛选规则的多条所述行车轨迹记录生成符合于第二预设筛选规则的所述末端需求数据集。