[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种图像识别方法，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：获取待识别图像；从待识别图像中的多个目标中识别未被遮挡的至少一个可见目标；确定每个可见目标的位置和类别；根据至少一个可见目标的位置和类别构建多个目标的空间关系矩阵；根据空间关系矩阵确定多个目标的数量。本公开还公开了一种图像识别装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于图像识别和图像分析场景下。更具体地，本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目标计数即对场景中的目标数目进行预测，可以通过从场景的图像中识别出目标，从而确定目标数量。针对包含了多个目标的场景，常常由于目标之间彼此遮挡导致难以准确计算出场景中包含的目标的数量。

发明内容

本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种图像识别方法，该方法包括：获取待识别图像；从待识别图像中的多个目标中识别未被遮挡的至少一个可见目标；确定每个可见目标的位置和类别；根据至少一个可见目标的位置和类别构建多个目标的空间关系矩阵；根据空间关系矩阵确定多个目标的数量。

根据第二方面，提供了一种图像识别装置，该装置包括：获取模块，用于获取待识别图像；识别模块，用于从待识别图像中的多个目标中识别未被遮挡的至少一个可见目标；第一确定模块，用于确定每个可见目标的位置和类别；构建模块，用于根据至少一个可见目标的位置和类别构建多个目标的空间关系矩阵；第二确定模块，用于根据空间关系矩阵确定多个目标的数量。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本公开提供的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本公开提供的方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开提供的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开的一个实施例的可以应用图像识别方法的示例性系统架构示意图；

图2是根据本公开的一个实施例的图像识别方法的流程图；

图3是根据本公开的一个实施例的构建多个目标的空间关系矩阵的方法的流程图；

图4是根据本公开的一个实施例的查找相邻可见目标的方法的流程图；

图5是根据本公开的一个实施例的图像识别方法的示意图；

图6是根据本公开的一个实施例的图像识别装置的框图；以及

图7是根据本公开的一个实施例的图像识别方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。