[发明专利]一种肺栓塞临床风险及预后评分方法与系统

说明书

本发明提供一种肺栓塞临床风险及预后评分方法与系统，将医疗数据进行筛选和特征提取，获取死亡对应的影响因子；对影响因子进行单因素logistic回归分析，确定预后模型的变量，建立logistic回归模型；经统计分析，获得结果OR值；基于OR值对每项危险因素进行赋值，建立肺栓塞的风险预测评分系统来预测肺栓塞患者30天内的死亡风险；构建ROC曲线，利用验证组、建模组、建模组+验证组的临床数据比较三种评分系统的曲线下面积；根据最佳截断值预测结果。本发明能评估肺栓塞患者30天内死亡风险的风险及预后评分方法，能够识别出高风险和低风险患者，以供医生参考制定诊断方案。

技术领域

本发明涉及肺栓塞风险检测技术领域，具体涉及一种肺栓塞临床风险及预后评分方法与系统。

背景技术

目前所存在的关于肺栓塞的预后评分有以下几个缺点：

肺动脉CT血管造影术(CTPA)是诊断肺栓塞的金标准。然而，在现有部分预后评分的建立过程中，人们仅仅使用国际疾病分类代码(ICD)来识别肺栓塞患者；使用者不能排除一些与肺栓塞有相似症状和体征的非肺栓塞患者可能也被纳入到模型中。这些评分并不是完全建立在经CTPA客观确诊的肺栓塞患者中。因此，它们可能不能准确预测客观确诊的肺栓塞患者30天内死亡的风险。

现有的风险评分包含许多依赖于病史和问诊的主观性的变量，例如癌症史、心衰史和慢性肺病史等。它们容易受到人为或者潜在影响因素的干扰，在临床的实际应用中受到限制。例如，在一些电子医疗系统不能共享的国家和地区，临床医生不能准确了解患者的病史情况；一些患者在就诊时不知道自己有慢性心肺疾病或者肿瘤，或者由于精神紧张和教育水平低下等因素，他们不能清楚得描述自己的病情。因此，当临床医生使用这些评分评估肺栓塞患者的死亡风险时，可能会有偏差产生。

现有的预后评分包含许多变量，计算方法也比较复杂，在繁忙的临床环境中使用较为不便。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种肺栓塞临床风险及预后评分方法，评估肺栓塞患者30天内死亡风险的风险及预后评分方法，能够识别出高风险和低风险患者，以供医生参考制定诊断方案，例如高风险患者需要在重症监护室接受更密切的监测；低风险患者可以进行门诊治疗或者出院治疗。本发明能够更好的对患者进行个体化管理，同时使有限的医疗资源得到合理的分配。

本发明采用如下技术方案：

一方面，本发明提供一种肺栓塞临床风险及预后评分方法，步骤如下：

步骤一：将预先采集的肺栓塞患者的医疗数据进行筛选和特征提取，获取死亡对应的影响因子；

步骤二：对影响因子进行单因素logistic回归分析，将P＜0.1的所有变量均筛选出来；

步骤三：对筛选出来的所有变量进行多因素logistic回归分析(P＜0.05)，确定最终纳入预后模型的变量，建立logistic回归模型；

步骤四：运用logistic回归模型采用软件SAS 9.4(SAS Institute Inc.，Cary，NC，USA)进行统计分析，获得结果以OR值及其95％置信区间表示；基于OR值对每项危险因素进行赋值，建立肺栓塞的风险预测评分系统来预测肺栓塞患者30天内的死亡风险；

步骤五：构建ROC曲线，利用验证组、建模组、建模组+验证组的临床数据比较三种评分系统的曲线下面积；根据约登指数评估三种评分系统的最佳截断值，并计算比较相应的灵敏性、特异性、阳性预测值和阴性预测值；

步骤六：根据最佳截断值预测结果。

进一步地，所述医疗数据采集过程如下：收集待评估患者的病例，将入组患者随机分为建模组和验证组，详细记录其临床数据资料；对临床数据资料进行数据筛选和特征提取后，获取与死亡显著相关的因素。