[发明专利]一种航运用户大数据建模分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110591706.X 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113312334B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 吴键 申请(专利权)人: 海南超船电子商务有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06Q10/0639;G06Q10/0631;G06Q50/30
代理公司: 海南汉普知识产权代理有限公司 46003 代理人: 孙凯强
地址: 570100 海南省海口市*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 航运 用户 数据 建模 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种航运用户大数据建模分析方法,其特征在于,应用于船期货盘匹配平台,所述船期货盘匹配平台包括客户端和后台系统,所述客户端用于用户管理船期或货盘相关信息,所述用户包括船东用户和货主用户,所述后台系统与客户端通过网络相连接,用于实现船期与货盘信息的匹配和推送,所述方法包括以下步骤:

S1、获取货主用户多维度活动记录数据,基于货主用户多维度活动记录数据建立货主用户模型,所述货主用户多维度活动记录数据包括货主第一维度活动记录数据和货主第二维度活动记录数据,所述货主第一维度活动记录数据为货主本地活动记录数据,货主第二维度活动记录数据为货主第三方活动记录数据,货主本地活动记录数据为货主用户在船期货盘匹配平台上进行各种操作行为时产生的活动记录数据,包括登录次数、沟通次数、成交额、货源落空情况,货主第三方活动记录数据为货主用户在第三方网站或平台上产生的活动记录数据,包括通过运营商获得货主用户的电话接听次数、通过银行获取货主用户的征信逾期次数、通过企业工商信息查询平台获取货主用户对应的企业经营情况,货主用户模型用于记录货主用户的用户名、姓名、多维度活动记录数据、货主评价分数、等级信息,从多个维度反映货主用户的综合情况;

S2、获取船东用户多维度活动记录数据,基于船东用户多维度活动记录数据建立船东用户模型,所述船东用户多维度活动记录数据包括船东第一维度活动记录数据和船东第二维度活动记录数据,所述船东第一维度活动记录数据为船东本地活动记录数据,船东第二维度活动记录数据为船东第三方活动记录数据,船东本地活动记录数据为船东用户在船期货盘匹配平台上进行各种操作行为时产生的活动记录数据,包括登录次数、自主更新船期次数、沟通次数、成交额,船东第三方活动记录数据为船东用户在第三方网站或平台上产生的活动记录数据,包括通过运营商获得船东用户的电话接听次数、通过船舶公司或相关网站获取船东的船舶经营数据、通过银行获取船东用户的征信逾期次数,船东用户模型用于记录船东用户的用户名、姓名、多维度活动记录数据、船东评价分数、等级信息,从多个维度反映了该船东用户的综合情况;

S3、根据货主用户模型计算货主评价分数,根据货主评价分数对货主用户进行分级,根据船东用户模型计算船东评价分数,根据船东评价分数对船东用户进行分级;

S4、基于货主用户分级和船东用户分级对货主用户发布的货盘信息与船东用户发布的船期信息进行配对,并向货主用户和船东用户推送配对信息。

2.根据权利要求1所述的一种航运用户大数据建模分析方法,其特征在于,步骤S3中,所述根据货主用户模型计算货主评价分数,具体包括:获取货主多维度活动记录数据中各项活动记录数据的相应预设权重值,对货主多维度活动记录数据进行加权计算,获得货主评价分数;

所述根据船东用户模型计算船东评价分数,具体包括:获取船东多维度活动记录数据中各项活动记录数据的相应预设权重值,对船东多维度活动记录数据进行加权计算,获得船东评价分数。

3.根据权利要求1所述的一种航运用户大数据建模分析方法,其特征在于,步骤S4中,所述基于货主用户分级和船东用户分级对货主用户发布的货盘信息与船东用户发布的船期信息进行配对,并向货主用户和船东用户推送配对信息,具体包括:

S401、根据货主用户发布的货盘信息对船东用户发布的船期信息进行筛选,去除时间、载重不匹配的船期信息;

S402、根据货主用户对船东用户的评价分数需求信息对经过筛选的船期信息进行二次筛选,去除船期信息所对应的船东用户评价分数低于评价分数需求的船期信息;

S403、获取二次筛选后的船期信息所对应的船东用户对货主用户的评价分数需求信息,判断货主用户的评价分数是否符合船东用户的分数需求信息要求,若符合,则向货主用户发送二次筛选后的船期信息;

S404、获取货主用户从二次筛选后的船期信息中所选择的船期信息,并向所选择的船期信息所对应的船东用户发送货盘信息。

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