[发明专利]一种航运用户大数据建模分析方法及系统

说明书

本发明提供一种航运用户大数据建模分析方法及系统，该方法包括：S1、获取货主用户多维度活动记录数据，基于货主用户多维度活动记录数据建立货主用户模型；S2、获取船东用户多维度活动记录数据，基于船东用户多维度活动记录数据建立船东用户模型；S3、根据货主用户模型计算货主评价分数，根据货主评价分数对货主用户进行分级，根据船东用户模型计算船东评价分数，根据船东评价分数对船东用户进行分级；S4、基于货主用户分级和船东用户分级对货主用户发布的货盘信息与船东用户发布的船期信息进行配对，并向货主用户和船东用户推送配对信息。本发明基于用户活动产生的大数据建模以帮助用户筛选合适的业务合作对象，有助于提高交易达成率。

技术领域

本发明涉及大数据建模分析技术领域，尤其涉及一种航运用户大数据建模分析方法及系统。

背景技术

随着航运业的快速发展，国内沿海干散货航运市场日益扩大，货主和船东的交易需求量日益增长，为了促进船东和货主达成交易，市面上出现了用于实现船期和货盘匹配的网络平台，船东用户可以通过平台发布船期信息供有需求的货主选择委托，而货主用户也可以通过平台发布货盘信息供船东用户选择承接，但现有的此类网络平台通常只能提供船期信息和货盘信息的发布功能，对于船期与货盘的匹配需要船东和货主自行浏览选择，而部分网络平台虽然能实现船期与货盘的自动匹配，但其匹配的实现仅基于船期信息中的载重、时间等是否能满足货盘信息的需求，而船东或货主自身的经营情况等信息对于另一方选择业务合作对象而言也是十分重要的参考，现有的网络平台并不能为船东或货主提供更全面的分析和匹配功能，难以进一步提高交易的达成率。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种航运用户大数据建模分析方法及系统，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。

本发明第一方面提供一种航运用户大数据建模分析方法，应用于船期货盘匹配平台，所述船期货盘匹配平台包括客户端和后台系统，所述客户端用于用户管理船期或货盘相关信息，所述用户包括船东用户和货主用户，所述后台系统与客户端通过网络相连接，用于实现船期与货盘信息的匹配和推送，包括以下步骤：

S1、获取货主用户多维度活动记录数据，基于货主用户多维度活动记录数据建立货主用户模型；

S2、获取船东用户多维度活动记录数据，基于船东用户多维度活动记录数据建立船东用户模型；

S3、根据货主用户模型计算货主评价分数，根据货主评价分数对货主用户进行分级，根据船东用户模型计算船东评价分数，根据船东评价分数对船东用户进行分级；

S4、基于货主用户分级和船东用户分级对货主用户发布的货盘信息与船东用户发布的船期信息进行配对，并向货主用户和船东用户推送配对信息。

进一步的，所述货主用户多维度活动记录数据包括货主第一维度活动记录数据和货主第二维度活动记录数据，所述货主第一维度活动记录数据为货主本地活动记录数据，货主第二维度活动记录数据为货主第三方活动记录数据；

所述船东用户多维度活动记录数据包括船东第一维度活动记录数据和船东第二维度活动记录数据，所述船东第一维度活动记录数据为船东本地活动记录数据，船东第二维度活动记录数据为船东第三方活动记录数据。

进一步的，步骤S3中，所述根据货主用户模型计算货主评价分数，具体包括：获取货主多维度活动记录数据中各项活动记录数据的相应预设权重值，对货主多维度活动记录数据进行加权计算，获得货主评价分数；

所述根据船东用户模型计算船东评价分数，具体包括：获取船东多维度活动记录数据中各项活动记录数据的相应预设权重值，对船东多维度活动记录数据进行加权计算，获得船东评价分数。

进一步的，步骤S4中，所述基于货主用户分级和船东用户分级对货主用户发布的货盘信息与船东用户发布的船期信息进行配对，并向货主用户和船东用户推送配对信息，具体包括：