[发明专利]一种场景再现方法及再现系统在审
申请号: | 202110591915.4 | 申请日: | 2021-05-28 |
公开(公告)号: | CN113205576A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 肖鸣仟 | 申请(专利权)人: | 深圳新动信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06T17/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 518131 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 场景 再现 方法 系统 | ||
1.一种场景再现方法,其特征在于,具体步骤包括:
获取事件数据集,所述事件数据集包括:事件数据和场景数据;
分别利用所述事件数据和场景数据构建事件再现模型和场景再现模型;
将所述事件再现模型输出的至少一种事件与所述场景再现模型进行融合;
通过增加人为推断数据,排除虚假事件,直到确定唯一事件;
以动画形式进行展示。
2.根据权利要求1所述的一种场景再现方法,其特征在于,构建事件再现模型具体步骤包括:
建立事件数据与事件结果之间的关系,构建事件结果发生数学模型;
利用所述事件数据进行特征选择,构建训练集;
所述训练集输入RF模型中进行训练,得到事件再现模型。
3.根据权利要求2所述的一种场景再现方法,其特征在于,事件结果发生数学模型的表达式:
θ(t+1)=f(x1(t),x2(t),......,xn-1(t),xn(t));其中,f(·)为非线性函数,xi(t)为事件结果发生的影响因素。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种场景再现方法,其特征在于,所述人为推断数据通过人为经验获得。
5.根据权利要求1-3任一项所述的一种场景再现方法,其特征在于,所述事件再现模型通过增加人为推断数据排除事件,具体数学表达式为:
其中,g(·),f′(·)为非线性函数,xi(t)为事件结果发生的影响因素;ui(t)为事件结果发生的人为推断数据。
6.一种场景再现系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取事件数据集,所述事件数据集包括:事件数据和场景数据;
模型构建模块,用于分别利用所述事件数据和场景数据构建事件再现模型和场景再现模型;
融合模块,将所述事件再现模型输出的至少一种事件与所述场景再现模型进行融合;
虚假排除模块,通过增加人为推断数据,排除虚假事件,直到确定唯一事件;展示模块,以动画形式进行展示。
7.根据权利要求6所述的一种场景再现系统,其特征在于,所述模型构建模块包括事件再现模型构建模块和场景再现模型构建模块;
所述事件再现模型构建模块包括:
关联关系建立单元,建立事件数据与事件结果之间的关系,构建事件结果发生数学模型;
特征选择单元,利用所述事件数据进行特征选择,构建训练集;
训练单元,所述训练集输入RF模型中进行训练,得到事件再现模型。
8.根据权利要求7所述的一种场景再现系统,其特征在于,所述关联关系建立单元确定事件结果发生数学模型表达式为:
θ(t+1)=f(x1(t),x2(t),......,xn-1(t),xn(t));其中,f(·)为非线性函数,xi(t)为事件结果发生的影响因素。
9.根据权利要求6-8任一项所述的一种场景再现系统,其特征在于,所述虚假排除模块包括:人为推断数据获取单元,用于获取人为推断数据;
人为推断数据鉴别单元,鉴别获取的人为推断数据的可能性,并确定人为推断数据的真实性概率;
人为推断数据输出单元,根据所述真实性概率由大到小依次增加事件再现模型中,排除虚假事件。
10.根据权利要求6-8任一项所述的一种场景再现系统,其特征在于,所述虚假事件排除模块通过增加人为推断数据排除事件,具体数学表达式为:
其中,g(·),f′(·)为非线性函数,xi(t)为事件结果发生的影响因素;ui(t)为事件结果发生的人为推断数据。
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