[发明专利]一种场景再现方法及再现系统

说明书

本发明公开了一种场景再现方法及系统，应用于场景还原技术领域，通过获取事件数据集；利用数据集构建事件再现模型和场景再现模型；将所述事件再现模型输出的至少一种事件与所述场景再现模型进行融合；通过增加人为推断数据，排除虚假事件，直到确定唯一事件；以动画形式进行展示。本发明公开提供了一种场景再现方法及系统，不仅能够针对历史事件进行还原，并且还包括预测功能，只需更新事件再现模型和场景再现模型中的数据推断出新事件发生的情况，并且能够通过VR技术可视化程度很高，对于医生模拟手术，军人训练，警察侦破等各个方面都具有重要作用，同时场景再现系统及方法，将历史事件还原，对于爱国主义教育也有重要意义。

技术领域

本发明涉及场景还原技术领域，更具体的说是涉及一种场景再现方法及再现系统。

背景技术

虽然大数据技术的日新月异，但是针对特定场景分析，多是基于人为经验去分析，对于分析结果必然会存在疏忽，进而仿真技术的发展，开始对于特定场景进行仿真再现，但是现有技术中针对特定场景的仿真还存在以下弊端：

1、数据存在结构不统一，数据互通性差，给搭建仿真模型带来困难；

2、数据不完整，无法进行场景再现等；

因此，如何提供一种能够真实还原场景，并且解决数据互通性差的场景再现系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种场景再现方法及再现系统，不仅能够实现场景真实还原，而且通过基于相同数据构建的模型实现的仿真模型，解决了数据互通性差的问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一方面，本发明公开了一种场景再现方法，具体步骤包括：

获取事件数据集，所述事件数据集包括：事件数据和场景数据；

分别利用所述事件数据和场景数据构建事件再现模型和场景再现模型；

将所述事件再现模型输出的至少一种事件与所述场景再现模型进行融合；

通过增加人为推断数据，排除虚假事件，直到确定唯一事件；

以动画形式进行展示。

优选的，在上述的一种场景再现方法中，构建事件再现模型具体步骤包括：

建立事件数据与事件结果之间的关系，构建事件结果发生数学模型；

利用所述事件数据进行特征选择，构建训练集；

所述训练集输入RF模型中进行训练，得到事件再现模型。

优选的，在上述的一种场景再现方法中，事件结果发生数学模型的表达式：

θ(t+1)＝f(x₁(t),x₂(t),......，x_n-1(t),x_n(t))；其中，f(·)为非线性函数，x_i(t)为事件结果发生的影响因素。

优选的，在上述的一种场景再现方法中，所述人为推断数据通过人为经验获得。

优选的，在上述的一种场景再现方法中，所述事件再现模型通过增加人为推断数据排除事件，具体数学表达式为：

其中，g(·)，f′(·)为非线性函数，x_i(t)为事件结果发生的影响因素；u_i(t)为事件结果发生的人为推断数据。

另一方面，本发明还公开了一种场景再现系统，包括：