[发明专利]基于大数据和人工智能的信息解析方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能的信息解析方法，其特征在于，应用于云服务信息平台，所述云服务信息平台与多个信息推送订阅终端通信连接，并与用于在每个信息推送订阅终端进行信息推送控制的区块链服务终端通信连接，所述方法包括：

提取每个信息推送订阅终端上传的针对信息推送索引内容数据的用户操作行为大数据中的字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据，并计算所述用户操作行为大数据中与所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据对应的第一知识挖掘元素序列，所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据用于表征在所述用户操作行为大数据的各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的操作节点信息；

获取所述用户操作行为大数据所对应的舆情热点对象的预设舆情推送统计特征，并根据所述第一知识挖掘元素序列计算所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据与所述预设舆情推送统计特征之间的内容匹配信息；

根据所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据与所述预设舆情推送统计特征之间的内容匹配信息从所述第一知识挖掘元素序列中提取出对应的第二知识挖掘元素序列；

基于所述用户操作行为大数据确定所述第二知识挖掘元素序列每个目标知识挖掘元素的知识图谱挖掘数据，并根据所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据从每个目标知识挖掘元素的知识图谱挖掘数据中提取对应的操作热度趋势图谱，将操作热度趋势图谱中操作热度趋势满足预设趋势规则的图谱单元构成的业务元素，在区块链服务终端所训练的存储在区块链中的信息推送策略中提高预设权重，否则减少预设权重；

其中，所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据，用于表征在用户操作行为大数据的各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的操作节点信息；其中，所述字段名是指不同的应用程序业务所对应的标识字段信息，所述关键词是指不同的应用程序业务所对应的信息推送项目的词信息，所述操作节点信息是指针对各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的用户的所有操作记录构成的节点集合；

其中，所述知识挖掘元素是指存在知识挖掘价值的业务项目。

2.根据权利要求1所述的大数据和人工智能的信息解析方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过每个信息推送订阅项目的区块链中训练的信息推送模型，对所述信息推送订阅终端与对应的区块链服务终端之间所建立的兴趣文本推送进程中的推送词向量序列进行信息推送更新标记；

确定在信息推送更新标记过程中所述信息推送订阅终端当前进行信息浏览展示的浏览模板化控件中第一模板化控件业务节点及第二模板化控件业务节点，其中，所述浏览模板化控件为兴趣文本推送进程中预先设定的浏览结构化展示策略所对应的模板化浏览控件；

在所述兴趣文本推送进程中，确定所述第一模板化控件业务节点对应的与所述信息推送订阅项目相匹配的第三模板化控件业务节点，以及所述第二模板化控件业务节点对应的与所述信息推送订阅项目相匹配的第四模板化控件业务节点；

根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览结构化展示策略，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息，并根据所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息对所述信息推送模型的兴趣推送索引策略进行更新，基于更新后的兴趣推送索引策略向每个信息推送订阅终端推送所述信息推送索引内容数据。

3.根据权利要求2所述的大数据和人工智能的信息解析方法，其特征在于，所述根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览结构化展示策略，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务信息的步骤，包括：

根据所述第一模板化控件业务节点、所述第二模板化控件业务节点、所述第三模板化控件业务节点、所述第四模板化控件业务节点及所述浏览模板化控件，确定所述兴趣文本推送进程中的关联兴趣覆盖业务检测信息，其中，所述浏览模板化控件包括浏览结构化展示策略，所述关联兴趣覆盖业务检测信息包括关联兴趣覆盖业务信息。