[发明专利]基于大数据和人工智能的信息解析方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于大数据和人工智能的信息解析方法及系统，在信息推送索引内容数据的推送过程中，加入了对于字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据的考虑，从而可以反映在用户操作行为大数据的各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的操作节点信息，进而由此进行知识挖掘元素的筛选后再进行知识图谱挖掘，从而可以在数据内容复杂、尤其是噪声数据较多的情况下提高后续兴趣推送索引策略更新过程的针对性和准确性，从而提高索引推送内容的精确度。

技术领域

本发明涉及信息推送处理技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据和人工智能的信息解析方法及系统。

背景技术

目前，对于每个信息推送订阅项目而言，为了提高信息安全性，通常为为其在区块链中预先训练信息推送模型，在常规的信息推送索引（即信息推送过程中基于信息推送的词向量策略所对应的内容索引策略）的服务中，当推送相关的信息推送索引内容数据之后，通常会基于反馈的大数据操作情况进行推送策略优化，然而常规设计中，在数据内容复杂、尤其是噪声数据较多的情况下，难以保证后续兴趣推送索引策略更新过程的针对性和准确性，从而导致索引推送内容的精确度不高。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的信息解析方法及系统，在信息推送索引内容数据的推送过程中，加入了对于字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据的考虑，从而可以反映在用户操作行为大数据的各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的操作节点信息，进而由此进行知识挖掘元素的筛选后再进行知识图谱挖掘，从而可以在数据内容复杂、尤其是噪声数据较多的情况下提高后续兴趣推送索引策略更新过程的针对性和准确性，从而提高索引推送内容的精确度。

第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据和人工智能的信息解析方法，其特征在于，应用于云服务信息平台，所述云服务信息平台与多个信息推送订阅终端通信连接，并与用于在每个信息推送订阅终端进行信息推送控制的区块链服务终端通信连接，所述方法包括：

提取每个信息推送订阅终端上传的针对信息推送索引内容数据的用户操作行为大数据中的字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据，并计算所述用户操作行为大数据中与所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据对应的第一知识挖掘元素序列，所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据用于表征在所述用户操作行为大数据的各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的操作节点信息；

获取所述用户操作行为大数据所对应的舆情热点对象的预设舆情推送统计特征，并根据所述第一知识挖掘元素序列计算所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据与所述预设舆情推送统计特征之间的内容匹配信息；

根据所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据与所述预设舆情推送统计特征之间的内容匹配信息从所述第一知识挖掘元素序列中提取出对应的第二知识挖掘元素序列；

基于所述用户操作行为大数据确定所述第二知识挖掘元素序列每个目标知识挖掘元素的知识图谱挖掘数据，并根据所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据从每个目标知识挖掘元素的知识图谱挖掘数据中提取对应的操作热度趋势图谱，以基于所述操作热度趋势图谱更新所述区块链服务终端所训练的存储在区块链中的信息推送策略。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于大数据和人工智能的信息解析装置，应用于云服务信息平台，所述云服务信息平台与多个信息推送订阅终端通信连接，并与用于在每个信息推送订阅终端进行信息推送控制的区块链服务终端通信连接，所述装置包括：

第一提取模块，用于提取每个信息推送订阅终端上传的针对信息推送索引内容数据的用户操作行为大数据中的字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据，并计算所述用户操作行为大数据中与所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据对应的第一知识挖掘元素序列，所述字段名关联结构或关键词关联结构的操作元数据用于表征在所述用户操作行为大数据的各个知识挖掘元素中存在的按逻辑关系关联的字段名和关键词的操作节点信息；