[发明专利]一种告警信息的类型的确定方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110603268.4 | 申请日: | 2021-05-31 |
公开(公告)号: | CN113205195A | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 王锋 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 告警 信息 类型 确定 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种告警信息的类型的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取应用系统的告警信息;
基于所述告警信息,确定所述告警信息的特征;所述告警信息的特征包括重复告警标识、告警级别、关联变更标识或告警内容黑名单标识中的至少一个;
根据所述告警信息的特征,生成目标格式的输入信息;
将所述目标格式的输入信息输入到预设的告警信息模型中,识别所述目标格式的输入信息的类型,以确定所述告警信息的类型;所述类型包括有效告警信息或无效告警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述应用系统的历史告警信息以及所述历史告警信息的类型;
基于所述历史告警信息,确定所述历史告警信息的特征;所述历史告警信息的特征包括重复告警标识、告警级别、关联变更以及告警内容黑名单标识中的至少一个;
基于所述历史告警信息的特征以及所述历史告警信息的类型,对初始模型进行迭代训练,以确定所述告警信息模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史告警信息的特征以及所述历史告警信息的类型,对初始模型进行迭代训练,以确定所述告警信息模型,包括:
根据所述历史告警信息的特征以及所述历史告警信息的类型,生成所述历史告警信息的目标格式的输入信息;
基于所述历史告警信息的输入信息,对初始模型进行迭代训练,以确定所述告警信息模型。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述告警信息模型为支持向量机SVM模型。
5.一种告警信息的类型的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取应用系统的告警信息;
确定单元,基于所述获取单元获取的所述告警信息,确定所述告警信息的特征;所述告警信息的特征包括重复告警标识、告警级别、关联变更或告警内容黑名单标识中的至少一个;
所述确定单元,还用于根据所述告警信息的特征,生成目标格式的输入信息;
所述确定单元,还用于将所述目标格式的输入信息输入到预设的告警信息模型中,识别所述目标格式的输入信息的类型,以确定所述告警信息的类型;所述类型包括有效告警信息或无效告警信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取单元还用于:
获取所述应用系统的历史告警信息以及所述历史告警信息的类型;
所述确定单元,还用于基于所述获取单元获取的所述历史告警信息,确定所述历史告警信息的特征;所述历史告警信息的特征包括重复告警标识、告警级别、关联变更或告警内容黑名单标识中的至少一个;
所述确定单元,还用于基于所述历史告警信息的特征以及所述历史告警信息的类型,对初始模型进行迭代训练,以确定所述告警信息模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元具体用于:
根据所述历史告警信息的特征以及所述历史告警信息的类型,生成所述历史告警信息的目标格式的输入信息;
基于所述历史告警信息的输入信息,对初始模型进行迭代训练,以确定所述告警信息模型。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置,其特征在于,所述告警信息模型为支持向量机SVM模型。
9.一种告警信息的类型的确定设备,其特征在于,所述告警信息的类型的确定设备包括存储器和处理器;所述存储器和所述处理器耦合;所述存储器用于存储计算机程序代码,所述计算机程序代码包括计算机指令;当所述处理器执行所述计算机指令时,所述告警信息的类型的确定设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的告警信息的类型的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述计算机可读存储介质在告警信息的类型的确定设备上运行时,使得所述告警信息的类型的确定设备执行如权利要求1-4中任意一项所述的告警信息的类型的确定方法。
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