[发明专利]客户粘滞度的评估方法、装置、可读介质以及设备

权利要求书

1.一种客户粘滞度的评估方法，其特征在于，包括：

向用户输出银行粘滞度指标界面；其中，所述银行粘滞度指标界面，包括：多个银行业务类别下的多个粘滞度指标；所述多个银行业务类别，包括：银行负债类别、银行资产类别、银行交易类别以及银行粘度产品类别；其中，所述银行粘度产品类别为与银行客户之间的历史粘滞度最高的多个银行产品所构成的业务类别；

响应用户对所述银行粘滞度指标界面执行的权重设置操作，对所述银行粘滞度指标界面中的每一个所述粘滞度指标的权重值进行设置；其中，所述粘滞度指标的权重值越高说明所述粘滞度指标在评估目标银行客户与银行之间的粘滞度时的重要程度越高；

针对每一个所述粘滞度指标，利用目标银行客户的历史客户数据中与所述粘滞度指标相关联的历史客户数据、以及所述粘滞度指标对应的标准赋值规则，计算得到所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值；并利用所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值、以及所述粘滞度指标的权重值，计算得到所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的粘滞度；其中，所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值的大小用于说明目标银行客户在所述粘滞度指标下所反映出的粘滞度的高低；

将所述目标银行客户在每一个所述粘滞度指标下的粘滞度进行求和，计算得到所述目标银行客户与银行之间的粘滞度；其中，所述目标银行客户与银行之间的粘滞度用于反映所述目标银行客户与银行之间的亲密程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述粘滞度指标依据时间影响因素，和/或，客户数据波动性影响因素进行设置；其中，所述时间影响因素为与银行业务类别关联的客户数据的产生时间远近对粘滞度所带来的影响因素；所述客户数据波动性影响因素为相邻的两个时间段的与银行业务类别相关联的客户数据的波动情况对粘滞度所带来的影响因素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个银行业务类别下的多个粘滞度指标分为多个级别；

其中，所述响应用户对所述银行粘滞度指标界面执行的权重设置操作，对所述银行粘滞度指标界面中的每一个所述粘滞度指标的权重值进行设置，包括：

响应用户对所述银行粘滞度指标界面执行的权重设置操作，对所述银行粘滞度指标界面中的每一个银行业务类别下的每一级粘滞度指标的权重值进行设置；

所述针对每一个所述粘滞度指标，利用目标银行客户的历史客户数据中与所述粘滞度指标相关联的历史客户数据、以及所述粘滞度指标对应的标准赋值规则，计算得到所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值；并利用所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值、以及所述粘滞度指标的权重值，计算得到所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的粘滞度，包括：

针对每一个所述银行业务类别下最低级的粘滞度指标，利用目标银行客户的历史客户数据中与所述最低级的粘滞度指标相关联的历史客户数据、以及所述最低级的粘滞度指标对应的标准赋值规则，计算得到所述目标银行客户在所述最低级的粘滞度指标下的赋值；并将所述目标银行客户在所述最低级的粘滞度指标下的赋值、所述最低级的粘滞度指标对应的权重值、以及与在所述最低级的粘滞度指标之上的每一级粘滞度指标所对应的权重值相乘，计算得到所述目标银行客户在所述最低级的粘滞度指标下的粘滞度；

所述将所述目标银行客户在每一个所述粘滞度指标下的粘滞度进行求和，计算得到所述目标银行客户与银行之间的粘滞度，包括：

将所述目标银行客户在每一个所述最低级的粘滞度指标下的粘滞度进行求和，计算得到所述目标银行客户与银行之间的粘滞度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一个所述粘滞度指标，利用目标银行客户的历史客户数据中与所述粘滞度指标相关联的历史客户数据、以及所述粘滞度指标对应的标准赋值规则，计算得到所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值，包括：

针对每一个所述粘滞度指标，将所述目标银行客户的历史客户数据中与所述粘滞度指标相关联的历史客户数据，分别与所述粘滞度指标对应的标准赋值规则中的每一条赋值规则进行匹配，确定出与所述目标银行客户相匹配的赋值规则，并将与所述目标银行客户相匹配的赋值规则中所规定的赋值确定为所述目标银行客户在所述粘滞度指标下的赋值；其中，所述赋值规则用于规定与所述粘滞度指标相关联的历史客户数据在符合特定条件时所对应的赋值。