[发明专利]一种舆情分析方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种舆情分析方法，其特征在于，包括：

获取舆情信息的竞争力指标；

若预存的多个标准指标中不包括所述竞争力指标，计算所述竞争力指标与每个标准指标的语义相似度；

在所述语义相似度均小于第一预设阈值时，基于所述语义相似度，从所述标准指标中筛选出候选指标；

计算所述候选指标和所述竞争力指标的字面相似度；

若所述字面相似度中存在大于第二预设阈值的字面相似度，则将大于所述第二预设阈值的字面相似度中的最大值对应的候选指标作为与所述竞争力指标相匹配的标准指标。

2.如权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述计算所述竞争力指标与每个标准指标的语义相似度，包括：

获取所述竞争力指标的第一词向量；

获取所述每个标准指标的第二词向量；

计算所述第一词向量和所述第二词向量之间的余弦距离，并将所述余弦距离作为所述语义相似度。

3.如权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，在所述计算所述竞争力指标与每个标准指标的语义相似度之后，包括：

若所述语义相似度中存在大于或等于所述第一预设阈值的语义相似度，确定大于或等于所述第一预设阈值的语义相似度中的最大值；

将所述大于或等于所述第一预设阈值的语义相似度中的最大值对应的标准指标作为与所述竞争力指标相匹配的标准指标。

4.如权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述基于所述语义相似度，从所述标准指标中筛选出候选指标，包括：

确定所述语义相似度中是否存在在预设范围内的语义相似度；

若所述语义相似度中存在在预设范围的语义相似度，将在预设范围内的语义相似度对应的标准指标作为所述候选指标。

5.如权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，所述计算所述候选指标和所述竞争力指标的字面相似度，包括：

计算所述候选指标和所述竞争力指标之间的编辑距离；

将所述编辑距离作为所述候选指标和所述竞争力指标的字面相似度。

6.如权利要求1至5中任一项所述的舆情分析方法，其特征在于，在所述计算所述候选指标和所述竞争力指标的字面相似度之后，包括：

若所述字面相似度中不存在大于所述第二预设阈值的字面相似度，则确定所述候选指标中不存在与所述竞争力指标相匹配的候选指标。

7.如权利要求1所述的舆情分析方法，其特征在于，在将大于所述第二预设阈值的字面相似度中的最大值对应的候选指标作为与所述竞争力指标相匹配的标准指标之后，包括：

获取舆情信息中所述竞争力指标对应的观点词；

将所述观点词以及与所述竞争力指标相匹配的标准指标关联存储。

8.一种舆情分析装置，其特征在于，包括：

指标获取模块，用于获取舆情信息的竞争力指标；

语义相似度计算模块，用于若预存的多个标准指标中不包括所述竞争力指标，计算所述竞争力指标与每个标准指标的语义相似度；

筛选模块，用于在所述语义相似度均小于第一预设阈值时，基于所述语义相似度，从所述标准指标中筛选出候选指标；

字面相似度计算模块，用于计算所述候选指标和所述竞争力指标的字面相似度；

判断模块，用于若所述字面相似度中存在大于第二预设阈值的字面相似度，则将大于所述第二预设阈值的字面相似度中的最大值对应的候选指标作为与所述竞争力指标相匹配的标准指标。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的舆情分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的舆情分析方法。