[发明专利]一种细粒径矿石占比的预测方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种细粒径矿石占比的预测方法，用于在矿山逐孔起爆前预测爆破后的细粒径矿石占比，其特征在于，包括：

制定多组起爆延期时间，并获取与每一所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比；

基于多组所述起爆延期时间和与多组所述起爆延期时间一一对应的多组所述细粒径矿石占比构建数据库；

基于所述数据库建立预测模型，并根据所述预测模型预测不同的延期时间对应的细粒径矿石占比；

所述起爆延期时间包括孔间延期时间和排间延期时间；所述预测方法还包括：

根据所述孔间延期时间和所述排间延期时间对所述预测模型进行加权运算，获得加权预测模型，并根据所述加权预测模型预测不同的所述孔间延期时间和所述排间延期时间对应的细粒径矿石占比；

加权预测模型y^*=i₁y₁+i₂y₂，其中，i₁为孔间延期时间的权重；y₁为孔间延期时间对应的细粒径矿石占比；i₂为排间延期时间的权重；y₂为排间延期时间对应的细粒径矿石占比。

2.根据权利要求1所述的细粒径矿石占比的预测方法，其特征在于，所述获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比包括：

通过图像识别方法获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比；

和/或，

通过筛子装置获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比。

3.根据权利要求2所述的细粒径矿石占比的预测方法，其特征在于，所述通过图像识别方法获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比包括：

通过拍摄装置获取矿山起爆后的爆破图像；

对所述爆破图像进行预处理，获得预处理图像；

对所述预处理图像进行特征提取，获取特征信息；

根据所述特征信息对所述预处理图像进行分类决策，确定所述预处理图像中各物体的类别和各个类别在所述预处理图像中的面积占比；

根据所述各个类别在所述预处理图像中的面积占比计算出所述细粒径矿石占比。

4.根据权利要求3所述的细粒径矿石占比的预测方法，其特征在于，所述特征信息包括颜色和轮廓。

5.根据权利要求3所述的细粒径矿石占比的预测方法，其特征在于，所述通过筛子装置获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比包括：

通过所述筛子装置在矿山起爆后的现场随机取样，并测定随机取样的矿石的第一质量；

通过筛子装置将所述随机取样的矿石进行过筛，并测定通过所述筛子装置的过筛矿石的第二质量；

根据所述第一质量和所述第二质量计算所述细粒径矿石占比。

6.根据权利要求5所述的细粒径矿石占比的预测方法，其特征在于，所述筛子装置包括多个等距间隔设置的圆形筛孔；所述通过筛子装置获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比之前还包括：

根据细粒径矿石的粒径确定所述圆形筛孔的直径。

7.根据权利要求1所述的细粒径矿石占比的预测方法，其特征在于，所述基于所述数据库建立预测模型包括：

基于所述数据库绘制所述起爆延期时间和所述细粒径矿石占比之间的散点图；

设定与所述散点图趋势近似的初始模型；

利用最小二乘法和所述散点图对所述初始模型进行拟合，建立所述预测模型。