[发明专利]一种细粒径矿石占比的预测方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种细粒径矿石占比的预测方法、装置及计可读存储介质，用于在矿山逐孔起爆前预测爆破后的细粒径矿石占比，所述方法包括：制定多组起爆延期时间，并获取与每一所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比；基于多组所述起爆延期时间和与多组所述起爆延期时间一一对应的多组所述细粒径矿石占比构建数据库；基于所述数据库建立预测模型，并根据所述预测模型预测不同的延期时间对应的细粒径矿石占比。本发明可在矿山逐孔起爆前对爆破后的细粒径矿石占比进行预测，有效避免逐孔起爆的盲目性，使爆破设计更加可靠，减少了二次爆破的成本。

技术领域

本发明涉及逐孔爆破技术领域，具体涉及一种细粒径矿石占比的预测方法、装置及可读存储介质。

背景技术

目前的多数矿山爆破前不对矿石细粒径及爆破效果进行预测，导致爆破存在一定的盲目性，且逐孔起爆延期时间只按照经验或半经验公式设计，理论基础不强；爆破缺少合理的预测方法和评估标准，导致爆破后矿石细粒径标准不达标，存在大块，不能直接进入其他生产工序，且增加二次破碎的成本。

发明内容

本发明提供一种细粒径矿石占比的预测方法、装置及可读存储介质，旨在解决现有技术中存在的爆破缺少合理的预测方法和评估标准，导致爆破后矿石细粒径标准不达标，增加二次破碎的成本的技术问题。

一方面，本发明提供一种细粒径矿石占比的预测方法，用于在矿山逐孔起爆前预测爆破后的细粒径矿石占比，包括：

制定多组起爆延期时间，并获取与每一所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比；

基于多组所述起爆延期时间和与多组所述起爆延期时间一一对应的多组所述细粒径矿石占比构建数据库；

基于所述数据库建立预测模型，并根据所述预测模型预测不同的延期时间对应的细粒径矿石占比。

在本发明一种可能的实现方式中，所述获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比包括：

通过图像识别方法获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比；

和/或，

通过筛子装置获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比。

在本发明一种可能的实现方式中，所述通过图像识别方法获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比包括：

通过拍摄装置获取矿山起爆后的爆破图像；

对所述爆破图像进行预处理，获得预处理图像；

对所述预处理图像进行特征提取，获取特征信息；

根据所述特征信息对所述预处理图像进行分类决策，确定所述预处理图像中各物体的类别和各个类别在所述预处理图像中的面积占比；

根据所述各个类别在所述预处理图像中的面积占比计算出所述细粒径矿石占比。

在本发明一种可能的实现方式中，所述特征信息包括颜色和轮廓。

在本发明一种可能的实现方式中，所述通过筛子装置获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比包括：

通过所述筛子装置在矿山起爆后的现场随机取样，并测定随机取样的矿石的第一质量；

通过筛子装置将所述随机取样的矿石进行过筛，并测定通过所述筛子装置的过筛矿石的第二质量；

根据所述第一质量和所述第二质量计算所述细粒径矿石占比。

在本发明一种可能的实现方式中，所述筛子装置包括多个等距间隔设置的圆形筛孔；所述在通过筛子装置获取与所述起爆延期时间对应的细粒径矿石占比之前还包括：

根据细粒径矿石的粒径确定所述圆形筛孔的直径。