[发明专利]基于视频图像分析的预警方法、系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于视频图像分析的预警方法，其特征在于，所述预警方法包括：

对视频图像进行实时人像识别，并记录目标对象的活动范围和行为轨迹；

将所述行为轨迹映射到基于对象场景生成的场景视图中，基于所述场景视图划分预定风险区域和不同类型的预定交易区域，其中，所述对象场景为金融场景；

根据所述活动范围对进入所述预定风险区域的行为轨迹计算评分；

当所述评分高于该预定风险区域的预定分值时发出预警；

其中，计算评分包括：

基于所述行为轨迹确定所述预定风险区域或预定交易区域所包含或超出的曲线长度；

将所述曲线长度与产生所述行为轨迹的时间相乘，并除以所述场景视图的比例，得到轨迹权重；

基于所述行为轨迹和轨迹权重计算所述评分。

2.如权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述预警方法还包括：

对所述预定交易区域设定允许出现的人数阈值和预设人像行动轨迹；

根据所述视频图像确定所述预定交易区域中出现的实际人数和行为轨迹；

针对所述预定交易区域内的实际人数超过所述人数阈值和/或所述行为轨迹不符合所述预设人像行动轨迹的行为轨迹计算评分；

当所述评分高于该预定交易区域的预定分值时发出预警。

3.一种基于视频图像分析的预警系统，其特征在于，所述预警系统包括：

人像识别及轨迹标记单元，用于对视频图像进行实时人像识别，并记录目标对象的活动范围和行为轨迹；

所述人像识别及轨迹标记单元还用于将所述行为轨迹映射到基于对象场景生成的场景视图中，基于所述场景视图划分预定风险区域和不同类型的预定交易区域，其中，所述对象场景为金融场景；

评分单元，用于根据所述活动范围对进入所述预定风险区域的行为轨迹计算评分；

预警单元，用于当所述评分高于该预定风险区域的预定分值时发出预警；

其中，计算评分包括：

基于所述行为轨迹确定所述预定风险区域或预定交易区域所包含或超出的曲线长度；

将所述曲线长度与产生所述行为轨迹的时间相乘，并除以所述场景视图的比例，得到轨迹权重；

基于所述行为轨迹和轨迹权重计算所述评分。

4.如权利要求3所述的预警系统，其特征在于，

所述预警系统还包括场景模型单元，用于对所述预定交易区域设定允许出现的人数阈值和预设人像行动轨迹；

所述人像识别及轨迹标记单元还用于根据所述视频图像确定所述预定交易区域中出现的实际人数和行为轨迹；

所述评分单元还用于针对所述预定交易区域内的实际人数超过所述人数阈值和/或所述行为轨迹不符合所述预设人像行动轨迹的行为轨迹计算评分；

所述预警单元还用于当所述评分高于该预定交易区域的预定分值时发出预警。

5.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质储存计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令由处理器执行以实现如权利要求1或2所述的预警方法。

6.一种计算机设备，其包括存储器和处理器；

其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机可读指令，所述处理器执行所述一条或多条计算机可读指令以实现如权利要求1或2所述的预警方法。