[发明专利]基于视频图像分析的预警方法、系统、设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种基于视频图像分析的预警方法、系统、设备和存储介质。所述预警方法包括：对视频图像进行实时人像识别，并记录目标对象的活动范围和行为轨迹；根据所述活动范围对进入预定风险区域的行为轨迹计算评分；当所述评分高于该预定风险区域的预定分值时发出预警。本发明提供的预警方法通过视频图像确定目标对象的活动范围和行为轨迹，并对进入预定风险区域的行为轨迹计算评分，从而对高于预定分值的行为轨迹进行预警，能够不间断地自动识别对象场景的安全性。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，更为具体而言，涉及一种基于视频图像分析的预警方法、系统、设备和存储介质。

背景技术

目前针对金融场所内不同时间段允许出现的人数及其可活动范围，都是通过人工监控或者人工巡查来实现的，而没有一种普遍、实时、不间断的自动分析金融场所内是否安全的系统。

类似的，目前在金融交易过程中，都是通过人工干预或者人工识别的方法来判断交易是否满足金融业务要求，而没有一种智能、实时、不间断的方法来识别交易是否真实有效。

可见，目前针对金融场所的安全性判断以及金融交易的有效性判断都是通过人为判断的，不仅准确性低，也无法保证不间断监控，还造成了很大的人工成本消耗。

发明内容

为解决上述现有技术存在的问题或部分问题，本发明实施方式提供了一种基于视频图像分析的预警方法、系统、设备和存储介质，通过视频图像确定目标对象的活动范围和行为轨迹，并对进入预定风险区域的行为轨迹计算评分，从而对高于预定分值的行为轨迹进行预警，能够不间断地自动识别对象场景的安全性。

根据本发明的第一方面，本发明实施方式提供了一种基于视频图像分析的预警方法，包括：对视频图像进行实时人像识别，并记录目标对象的活动范围和行为轨迹；根据所述活动范围对进入预定风险区域的行为轨迹计算评分；当所述评分高于该预定风险区域的预定分值时发出预警。

本发明上述实施方式基于视频图像确定目标对象的活动范围和行为轨迹，并对进入预定风险区域的行为轨迹计算评分，从而对高于预定分值的行为轨迹进行预警，能够不间断地自动识别对象场景的安全性。同时，依据设定的评分机制可以更加准确而稳定地确定是否发出预警，而不必依赖人工经验进行识别，也节约了人工成本。

在本发明的一些实施方式中，所述预警方法还包括：对预定交易区域设定允许出现的人数阈值和预设人像行动轨迹；根据所述视频图像确定所述预定交易区域中出现的实际人数和行为轨迹；针对所述预定交易区域内的实际人数超过所述人数阈值和/或所述行为轨迹不符合所述预设人像行动轨迹的行为轨迹计算评分；当所述评分高于该预定交易区域的预定分值时发出预警。

本发明上述实施方式通过对预定交易区域设定对应的人数阈值和预设人像行动轨迹，并对预定交易区域内的实际人数超过人数阈值以及行为轨迹不符合预设人像行动轨迹的行为轨迹计算评分，从而对高于预定分值的行为轨迹进行预警，能够不间断地自动识别交易是否存风险。同时，依据设定阈值和轨迹，以及相应的评分机制可以更加准确而稳定地确定是否发出风险预警，而不必依赖人工经验进行判断，也节约了人工成本。

在本发明的一些实施方式中，所述预警方法还包括：将所述行为轨迹映射到基于对象场景生成的场景视图中。

在本发明的一些实施方式中，计算评分包括：基于所述行为轨迹确定所述预定风险区域或预定交易区域所包含或超出的曲线长度；将所述曲线长度与产生所述行为轨迹的时间相乘，并除以所述场景视图的比例，得到轨迹权重；基于所述行为轨迹和轨迹权重计算所述评分。

根据本发明的第二方面，本发明实施方式提供了一种基于视频图像分析的预警系统，包括：人像识别及轨迹标记单元，用于对视频图像进行实时人像识别，并记录目标对象的活动范围和行为轨迹；评分单元，用于根据所述活动范围对进入预定风险区域的行为轨迹计算评分；预警单元，用于当所述评分高于该预定风险区域的预定分值时发出预警。