[发明专利]基于停车场的数据处理方法、装置以及电子设备

权利要求书

1.一种基于停车场的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述停车场的指标及所述指标对应的指标数据；

对所述指标数据进行聚类处理及因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据；

根据所述目标指标及所述目标指标数据建立指标体系；

通过所述指标体系确定所述停车场的健康度指数。

2.根据权利要求1所述的基于停车场的数据处理方法，其特征在于，对所述指标数据进行聚类处理及因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据的步骤，包括：

对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标，其中，每类所述第一指标对应多个第一指标数据；

对每类所述第一指标进行因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据。

3.根据权利要求2所述的基于停车场的数据处理方法，其特征在于，对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标的步骤，包括：

利用离差平方和法对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标。

4.根据权利要求1所述的基于停车场的数据处理方法，其特征在于，在对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标，其中，每类所述第一指标对应多个第一指标数据的步骤之后，还包括：

对所述第一指标及所述第一指标对应的第一指标数据进行非参数K-W检验；

当所述第一指标对应的第一指标数据的概率值大于预设阈值时，确定聚类得到的所述第一指标及所述第一指标对应的目标指标数据合理。

5.根据权利要求2所述的基于停车场的数据处理方法，其特征在于，对每类所述第一指标进行因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据的步骤，包括：

确定第一指标数据的相关系数矩阵，并确定所述相关系数矩阵的多个特征值；

确定所述特征值对应的累计方差贡献率；

将多个特征值按照预设顺序进行排列，根据所述累计方差贡献率的取值范围确定预设数量的目标特征值，并根据所述目标特征值对应的公因子建立因子分析模型；

确定每类第一指标中所述目标特征值对应的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据。

6.根据权利要求1所述的基于停车场的数据处理方法，其特征在于，根据所述目标指标及所述目标指标数据建立指标体系的步骤，包括：

对所述目标指标进行分类，生成预设数据类型对应的目标指标；

根据所述目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据建立指标体系。

7.根据权利要求6所述的基于停车场的数据处理方法，其特征在于，通过所述指标体系确定所述停车场的健康度指数的步骤，包括：

对所述指标体系进行计算，确定所述预设数据类型对应的目标指数；

对所述目标指数进行加权平均处理，生成并确定所述停车场的健康度指数。

8.一种基于停车场的数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述停车场的指标及所述指标对应的指标数据；

处理模块，用于对所述指标数据进行聚类处理及因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据；

建立模块，用于根据所述目标指标及所述目标指标数据建立指标体系；

确定模块，用于通过所述指标体系确定所述停车场的健康度指数。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至7任一项所述的方法。