[发明专利]基于停车场的数据处理方法、装置以及电子设备

说明书

本申请提供了一种基于停车场的数据处理方法、装置以及电子设备，涉及数据处理技术领域，缓解了停车场运营情况分析较难的技术问题。该方法包括：获取所述停车场的指标及所述指标对应的指标数据；对所述指标数据进行聚类处理及因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据；根据所述目标指标及所述目标指标数据建立指标体系；通过所述指标体系确定所述停车场的健康度指数。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于停车场的数据处理方法、装置以及电子设备。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高和城市化进程的加速，出行车辆的数量大幅增加，所以城市停车需求也迅速增加，随之停车场的数量也迅速增长。具体的，停车场的类型包括：公用停车场、专用停车场或道路停车场等，其中，专用停车场是指投资者在路外建造的停车场地，专供本单位、本居住小区车辆停放的场所；公共停车场是根据城市规划建造以及公共建筑配套专供社会车辆停放的(露天或室内)收费营业性停车场，称公共停车场，公共停车场又分为路内、路外两种。

然而，停车场的供给与停车需求紧密联系，如果停车场运营不规范，使得停车场的运营情况恶化，会直接加重城市交通问题，而现有技术中管理者综合分析停车场运营情况的难度较大。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于停车场的数据处理方法、装置以及电子设备，以缓解停车场运营情况分析较难的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于停车场的数据处理方法，所述方法包括：

获取所述停车场的指标及所述指标对应的指标数据；

对所述指标数据进行聚类处理及因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据；

根据所述目标指标及所述目标指标数据建立指标体系；

通过所述指标体系确定所述停车场的健康度指数。

在一个可能的实现中，对所述指标数据进行聚类处理及因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据的步骤，包括：

对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标，其中，每类所述第一指标对应多个第一指标数据；

对每类所述第一指标进行因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据。

在一个可能的实现中，对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标的步骤，包括：

利用离差平方和法对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标。

在一个可能的实现中，在对所述指标数据进行聚类处理，得到多类第一指标，其中，每类所述第一指标对应多个第一指标数据的步骤之后，还包括：

对所述第一指标及所述第一指标对应的第一指标数据进行非参数K-W检验；

当所述第一指标对应的第一指标数据的概率值大于预设阈值时，确定聚类得到的所述第一指标及所述第一指标对应的目标指标数据合理。

在一个可能的实现中，对每类所述第一指标进行因子分析处理，得到预设数量的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据的步骤，包括：

确定第一指标数据的相关系数矩阵，并确定所述相关系数矩阵的多个特征值；

确定所述特征值对应的累计方差贡献率；

将多个特征值按照预设顺序进行排列，根据所述累计方差贡献率的取值范围确定预设数量的目标特征值，并根据所述目标特征值对应的公因子建立因子分析模型；

确定每类第一指标中所述目标特征值对应的目标指标及所述目标指标对应的目标指标数据。