[发明专利]音频信号处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种音频信号处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收第一终端发送的第一音频信号；获取第二终端的音频采集装置所采集的第二音频信号；根据所述第一音频信号、所述第二音频信号和预先训练完成的深度学习模型，确定目标音频信号的特征信息，其中，所述第一音频信号和所述第二音频信号用于确定所述深度学习模型的输入信息，所述深度学习模型用于消除回声；根据所述目标音频信号的特征信息确定所述目标音频信号。其可以达到消除近端信号中的回声的目的。其可适用于近端用户和远端用户同时讲话的“双讲”情景，仅远端用户讲话的“单讲”情景，以及仅近端用户讲话的“单讲”情景。

技术领域

本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种音频信号处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的不断发展，音频通话已成为人们远程沟通所常用的技术手段。在音频通话中，本地方称为近端，通话对方称为远端。远端音频经过本地扬声器播放后再次被本地的收音装置例如麦克风所采集的信号称为回声。

由于回声对近端信号会产生一定的影响，因此需要消除近端信号中的回声。但是，在近端用户和远端用户同时讲话的“双讲”情景。下，回声消除的效果不佳。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种音频信号处理方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供一种音频信号处理方法，所述方法包括：

接收第一终端发送的第一音频信号；

获取第二终端的音频采集装置所采集的第二音频信号；

根据所述第一音频信号、所述第二音频信号和预先训练完成的深度学习模型，确定目标音频信号的特征信息，其中，所述第一音频信号和所述第二音频信号用于确定所述深度学习模型的输入信息，所述深度学习模型用于消除回声；

根据所述目标音频信号的特征信息确定所述目标音频信号。

第二方面，本公开实施例提供一种模型训练方法，所述方法包括：

获取第一样本音频、第二样本音频和噪声样本音频；

根据所述第一样本音频确定回声样本音频；

将所述回声样本音频、所述第二样本音频和所述噪声样本音频进行混合处理，得到混合音频；

根据所述第一样本音频、所述第二样本音频和所述混合音频，对深度学习模型进行训练，所述深度学习模型用于消除回声。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：

存储器；

处理器；以及

计算机程序；

其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面所述的方法。

本公开实施例提供的音频信号处理方法、装置、设备及存储介质，其实质是将第一音频信号(即远端音频信号)和第二音频信号(即近端音频信号)作为输入信息，输入到预先训练完成的具有消除回声功能的深度学习模型，以对第二音频信号中的回声进行滤除，进而达到消除近端信号中的回声的目的。其可适用于近端用户和远端用户同时讲话的“双讲”情景，仅远端用户讲话的“单讲”情景，以及仅近端用户讲话的“单讲”情景。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。