[发明专利]一种自动识别多条码与LED灯的测试系统及方法

权利要求书

1.一种自动识别多条码与LED灯的测试系统，其特征在于，包括：

摄像头，用于扫描待测设备，并获取图像，所述图像包括LED灯图像和多条形码图像；

低秩纹理映射单元，用于采用低秩纹理映射算法对所述图像进行校正操作；

图像差异对比单元，用于采用图像差异对比算法分析所述LED灯图像差异，并判断出LED灯的亮灭；

多条码快速识别单元，用于对所述多条形码图像进行分割标记，从而实现所述多条形码图像中多条形码的识别操作。

2.根据权利要求1所述的自动识别多条码与LED灯的测试系统，其特征在于，所述低秩纹理映射单元包括预处理单元，所述预处理单元用于对校正后的所述条码图形进行灰度化处理。

3.根据权利要求2所述的自动识别多条码与LED灯的测试系统，其特征在于，所述低秩纹理映射算法的数学模型表示为：

其中，I⁰表示恢复出的低秩纹理；

E表示图像中的稀疏野点或者是非高斯噪声；

γ0表示低秩纹理与稀疏误差之间的权重因子；

表示图像I中的所有像素在投影变换τ下的变换操作；

τ∈R^p表示特定条件下的李氏群；

E表示图像中的稀疏野点或者是非高斯噪声；

τ表示为一个包含矩阵H中所有元素的八维向量；

I⁰表示恢复出的低秩纹理。

4.根据权利要求1所述的自动识别多条码与LED灯的测试系统，其特征在于，所述图像差异对比算法根据两张图片相同(x，y)的坐标位置精确确定图像差异的为位置，当两点坐标的阈值相减的值小于用户设定的阈值时，该位置像素的所有通道设置为0，当两点坐标的阈值相减的值大于用户设定的阈值时，输出图像单个像素值的位数。

5.根据权利要求1所述的自动识别多条码与LED灯的测试系统，其特征在于，所述多条码快速识别单元，包括：

灰度处理子单元：用于将所述多条形码图像使用加权平均值法获取所述多条形码图像的灰度图像；

二值化处理子单元：用于将所述灰度图像二值化处理，形成二值化图像；

区域定位处理子单元：用于对所述二值化图像进行区域分割，并采用八连通域判别方法进行区域标记；

边缘处理子单元：用于将多条形码中的每个所述条形码的轮廓进行标记处理；

多条码识别子单元：用于通过区域定位位置来实现对每一小区域内所述条形码的读取操作。

6.一种自动识别多条码与LED灯的测试方法，其特征在于，包括：

图像采集步骤，通过摄像头扫描待测设备，并获取图像，所述图像包括LED灯图像和多条形码图像；

低秩纹理映射步骤，采用低秩纹理映射算法对所述图像进行校正操作；

图像差异对比步骤，采用图像差异对比算法分析所述LED灯图像差异，并判断出LED灯的亮灭；

多条码快速识别步骤，对所述多条形码图像进行分割标记，从而实现所述多条形码图像中多条形码的识别操作。

7.根据权利要求6所述的自动识别多条码与LED灯的测试方法，其特征在于，低秩纹理映射步骤中还包括预处理步骤，对校正后的所述条码图形进行灰度化处理。

8.根据权利要求7所述的自动识别多条码与LED灯的测试方法，其特征在于，所述低秩纹理映射算法的数学模型表示为：

其中，I⁰表示恢复出的低秩纹理；

E表示图像中的稀疏野点或者是非高斯噪声；

γ0表示低秩纹理与稀疏误差之间的权重因子；

表示图像I中的所有像素在投影变换τ下的变换操作；

τ∈R^p表示特定条件下的李氏群；

E表示图像中的稀疏野点或者是非高斯噪声；

τ表示为一个包含矩阵H中所有元素的八维向量；

I⁰表示恢复出的低秩纹理。