[发明专利]一种乘客支付意愿预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种乘客支付意愿预测方法，其特征在于，包括：

获取乘客的个人属性参数和交通工具属性参数；

根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用于分析群体行为异质性的第一分析模型得到第一效用；

根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用于分析个人行为差异性的第二分析模型得到第二效用；

根据所述第一效用和所述第二效用，得到乘客支付意愿。

2.根据权利要求1所述的一种乘客支付意愿预测方法，其特征在于，所述根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用于分析群体行为异质性的第一分析模型得到第一效用，包括：

根据所述乘客的个人属性参数，得到乘客对应的乘客类型；

根据乘客对应的乘客类型和所述交通工具属性参数，根据所述第一分析模型得到所述第一效用。

3.根据权利要求1所述的一种乘客支付意愿预测方法，其特征在于，所述个人属性参数包括乘客的年龄、学历、收入、出行频率和费用来源。

4.根据权利要求1所述的一种乘客支付意愿预测方法，其特征在于，所述交通工具属性参数包括交通工具的票价和运行时间。

5.一种乘客支付意愿预测装置，其特征在于，包括：

参数获取单元，用于获取乘客的个人属性参数和交通工具属性参数；

第一效用计算单元，用于根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用于分析群体行为异质性的第一分析模型得到第一效用；

第二效用计算单元，用于根据所述乘客的个人属性参数和所述交通工具属性参数，通过用于分析个人行为差异性的第二分析模型得到第二效用；

支付意愿计算单元，用于根据所述第一效用和所述第二效用，得到乘客支付意愿。

6.根据权利要求5所述的一种乘客支付意愿预测装置，其特征在于，所述第一效用计算单元包括：

乘客类型获取单元，用于根据所述乘客的个人属性参数，得到乘客对应的乘客类型；

第一效用计算子单元，用于根据乘客对应的乘客类型和所述交通工具属性参数，根据所述第一分析模型得到第一效用。

7.根据权利要求5所述的一种乘客支付意愿预测装置，其特征在于，所述个人属性参数包括乘客的年龄、学历、收入、出行频率和费用来源。

8.根据权利要求5所述的一种乘客支付意愿预测装置，其特征在于，所述交通工具属性参数包括交通工具的票价和运行时间。

9.一种乘客支付意愿预测装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的乘客支付意愿预测方法。

10.存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的乘客支付意愿预测方法。